Lutz Fröhlich

Von der Planung und Installation über Architektur, Infrastruktur und Administration bis hin zu Migration in die Cloud sowie Einsatz der autonomen Datenbank
 Mit vielen Beispielen, Konfigurationsanleitungen und wertvollen Tipps für den praktischen Einsatz
 Aktuelle Themen wie In-Memory-Technologie, Data Science und Machine Learning

Dieses Buch behandelt umfassend die Planung, den Einsatz und die Administration von Oracle-Datenbanken und basiert auf dem Long Term Release 19c sowie der Version 20c mit ihren neuen Features. Der Autor vermittelt alle Inhalte, die sowohl für den Einstieg als auch für den fortgeschrittenen Einsatz wichtig sind.

Einsteiger finden eine Anleitung zur Installation und eine Einführung in die Datenbankarchitektur und -infrastruktur. Im Anschluss werden typische Aufgaben der Datenbankadministration wie Backup und Recovery sowie Upgrades, Patching und Cloning behandelt. Zu den Schwerpunkten des Buchs gehören des Weiteren Beschreibungen der In-Memory-Technologie sowie der Public und Private Cloud für Oracle-Datenbanken. Der Autor unterstützt Sie hier bei der Vorbereitung und Durchführung der Migration in die Cloud, der Verwaltung von Public und Private Cloud sowie von On-Premises-Datenbanken. Auch Spezialthemen wie fortgeschrittene Sicherheitsthemen und komplexere Recovery-Szenarien sowie die aktuellen Themen Data Science und Machine Learning werden berücksichtigt.

Der Autor richtet sich an Datenbankadministratoren, Systemberater und Architekten sowie an Entwickler von Oracle-Applikationen. Dieses Buch ist gleichermaßen auch für Einsteiger geeignet, die bereits grundlegende Kenntnisse in der IT besitzen und sich in die Oracle-Welt einarbeiten. Es ist Einstieg, Praxis-Handbuch und umfassendes Nachschlagewerk für alle, die mit Oracle-Datenbanken arbeiten.
Aus dem Inhalt:

 • Installation und Konfiguration

 • Oracle-Datenbankarchitektur

 • Interne Strukturen und Objekte

 • Aufbau einer Datenbankinfrastruktur

 • Backup und Recovery

 • Upgrades, Patching und Cloning

 • Recovery-Szenarien für Experten

 • Erweiterte Sicherheitsthemen

 • Performance Tuning

 • Engineered Systems

 • In-Memory-Datenbanken

 • Data Science

 • Machine Learning

 • Global Data Services

 • Real Application Clusters

 • Enterprise Manager Cloud Control

 • Migration in die Oracle Cloud

 • Autonome Datenbanken

MITP

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