Luister en lees nu 14 dagen gratis

Meer dan 1 miljoen luisterboeken en ebooks in één app. Probeer Storytel nu 14 dagen gratis

  • Switch makkelijk tussen luisteren en lezen
  • Elke week honderden nieuwe verhalen
  • Voor ieder een passend abonnement
  • Opzeggen wanneer je maar wilt
Probeer 14 dagen gratis
Cover for MLflow in Practice: Definitive Reference for Developers and Engineers

MLflow in Practice: Definitive Reference for Developers and Engineers

Taal
Engels
Formaat
Categorie

Non-fictie

"MLflow in Practice"

"MLflow in Practice" is a comprehensive guide for data scientists, ML engineers, and enterprise practitioners seeking to harness the full power of MLflow in modern MLOps workflows. The book opens with a thorough exploration of MLflow’s core components—including Experiment Tracking, Projects, Models, and Model Registry—demystifying its architecture, deployment patterns, and seamless integration with leading platforms like Databricks, AzureML, Kubeflow, and Airflow. Readers gain valuable insights into positioning MLflow within the broader MLOps ecosystem, choosing between open source and enterprise offerings, and implementing robust security and governance practices from the outset.

Delving deep into practical implementation, the book provides actionable best practices for managing experiments, logging and visualizing runs, packaging reproducible ML projects, and orchestrating scalable deployment pipelines. Advanced chapters address complex scenarios such as distributed experimentation, hybrid and multi-cloud deployments, model lifecycle management, automated retraining, and CI/CD integration. Coverage extends to securing sensitive data, ensuring compliance with industry regulations, and developing enterprise-ready ML systems with full traceability, auditability, and disaster recovery.

Enriched with real-world case studies and forward-looking insights, "MLflow in Practice" showcases MLflow’s transformative role across diverse domains—from regulated enterprise environments and academic research to edge IoT and AI startups. Readers will not only learn how to deploy, monitor, and optimize ML models in production, but also stay ahead of emerging trends in generative AI, open standards, and collaborative experimentation. Whether you are modernizing machine learning operations or scaling ML workflows globally, this book equips you with the strategies, patterns, and technical know-how to maximize impact with MLflow.

© 2025 HiTeX Press (E-boek): 6610000874880

Verschijnt op:

E-boek: 14 juni 2025

Anderen genoten ook van...

Maak je keuze:

  • Kies het aantal uur en accounts dat bij jou past

  • Kids Mode - een veilige omgeving voor kinderen

  • Download verhalen voor offline toegang

  • Al 2,5 miljoen abonnees wereldwijd

  • ★★★★★ 4,7 in de App Store

Meest gekozen

Unlimited

Voor wie onbeperkt wil luisteren en lezen.

€13.99 /30 dagen

  • 1 account

  • Onbeperkt lezen en luisteren

  • Meer dan 1 miljoen luisterboeken en ebooks

  • Altijd opzegbaar

Probeer 14 dagen gratis

Premium

Voor wie zo nu en dan wil luisteren en lezen.

€9.99 /30 dagen

  • 1 account

  • 30 uur/maand

  • Meer dan 1 miljoen luisterboeken en ebooks

  • Altijd opzegbaar

Probeer 14 dagen gratis

Flex

Voor wie Storytel wil proberen.

€7.99 /30 dagen

  • 1 account

  • 10 uur/maand

  • Spaar ongebruikte uren op tot 50 uur

  • Meer dan 1 miljoen luisterboeken en ebooks

  • Altijd opzegbaar

Begin nu

Family

Voor wie verhalen met familie en vrienden wil delen.

Vanaf €18.99 /maand

  • 2-3 accounts

  • Onbeperkt lezen en luisteren

  • Meer dan 1 miljoen luisterboeken en ebooks

  • Altijd opzegbaar

Jij + 1 familielid

2 accounts

€18.99 /30 dagen

Probeer 14 dagen gratis