الاستماع والقراءة

خطوة إلى عالم لا حدود له من القصص

  • اقرأ واستمع إلى ما تريده
  • أكثر من مليون عنوان
  • العناوين الحصرية + أصول القصة
  • 7 يوم تجربة مجانية، ثم 34.99 ريال يورو في الشهر
  • من السهل الإلغاء في أي وقت
جرب مجانا
image
Cover for Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling, 3rd Edition

Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling, 3rd Edition

اللغات
اللغة الإنجليزية
الصيغة
التصنيف

كتب واقعية

Solve real-world data problems with R and machine learning

Key Features

• Third edition of the bestselling, widely acclaimed R machine learning book, updated and improved for R 3.6 and beyond • Harness the power of R to build flexible, effective, and transparent machine learning models • Learn quickly with a clear, hands-on guide by experienced machine learning teacher and practitioner, Brett Lantz

Book Description

Machine learning, at its core, is concerned with transforming data into actionable knowledge. R offers a powerful set of machine learning methods to quickly and easily gain insight from your data. Machine Learning with R, Third Edition provides a hands-on, readable guide to applying machine learning to real-world problems. Whether you are an experienced R user or new to the language, Brett Lantz teaches you everything you need to uncover key insights, make new predictions, and visualize your findings. This new 3rd edition updates the classic R data science book to R 3.6 with newer and better libraries, advice on ethical and bias issues in machine learning, and an introduction to deep learning. Find powerful new insights in your data; discover machine learning with R.

What you will learn

• Discover the origins of machine learning and how exactly a computer learns by example • Prepare your data for machine learning work with the R programming language • Classify important outcomes using nearest neighbor and Bayesian methods • Predict future events using decision trees, rules, and support vector machines • Forecast numeric data and estimate financial values using regression methods • Model complex processes with artificial neural networks — the basis of deep learning • Avoid bias in machine learning models • Evaluate your models and improve their performance • Connect R to SQL databases and emerging big data technologies such as Spark, H2O, and TensorFlow

Who this book is for

Data scientists, students, and other practitioners who want a clear, accessible guide to machine learning with R.

© 2019 Packt Publishing (كتاب إلكتروني): 9781788291552

تاريخ النشر

الكتاب الإلكتروني: ١٥ أبريل ٢٠١٩

واستمتع آخرون أيضًا...

دائمًا برفقة Storytel

  • أكثر من 200000 عنوان

  • وضع الأطفال (بيئة آمنة للأطفال)

  • تنزيل الكتب للوصول إليها دون الاتصال بالإنترنت

  • الإلغاء في أي وقت

الكتب الأكثر استماعًا

شهري

قصص لكل المناسبات.

34.99 ريال / شهر
7 أيام مجانًا
  • حساب واحد

  • حساب بلا حدود

  • 1 حساب

  • استماع بلا حدود

  • إلغاء في أي وقت

جرب الآن

سنويا

قصص لكل المناسبات.

299 ريال /سنة
7 أيام مجانًا
وفر 29%
  • حساب واحد

  • حساب بلا حدود

  • 1 حساب

  • استماع بلا حدود

  • إلغاء في أي وقت

جرب الآن

6 أشهر

قصص لكل المناسبات.

192 ريال /6 أشهر
7 أيام مجانًا
وفر 9%
  • حساب واحد

  • حساب بلا حدود

  • 1 حساب

  • استماع بلا حدود

  • إلغاء في أي وقت

جرب الآن