HBR's 10 Must Reads on Data StrategyHarvard Business Review
Algorithms
- Learning to Flourish in the Age of AIStephen M. Kosslyn
- AI Engineering: Building Applications with Foundation ModelsChip Huyen
- Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI OutputsMike Taylor
- Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready ApplicationsChip Huyen
- The Developer's Playbook for Large Language Model Security: Building Secure AI ApplicationsSteve Wilson
- Trading at the Speed of Light: How Ultrafast Algorithms Are Transforming Financial MarketsDonald MacKenzie
- The Laws of Thought: The Quest for a Mathematical Theory of the MindTom Griffiths
- Deciphering Data Architectures: Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data MeshJames Serra
- Software Engineering for Data Scientists: From Notebooks to Scalable SystemsCatherine Nelson
- Generative Deep Learning: Teaching Machines To Paint, Write, Compose, and Play (2nd Edition)David Foster
- Building AI-Powered Products: The Essential Guide to AI and GenAI Product ManagementDr. Marily Nika
- Generative AI on AWS: Building Context-Aware Multimodal Reasoning ApplicationsChris Fregly
- Hands-On Large Language Models: Language Understanding and GenerationJay Alammar
- Azure AI Fundamentals (AI-900) Study Guide: In-Depth Exam Prep and PracticeTom Taulli
- AI Value Creators: Beyond the Generative AI User MindsetRob Thomas
- Learning Microsoft Power Apps: Building Business Applications with Low-Code TechnologyArpit Shrivastava
- How to Speak Whale: A Voyage into the Future of Animal CommunicationTom Mustill
- System Design: пережить интервьюЧжиюн Тань
- Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатовДжеймс Феникс
- LLMs and Generative AI for Healthcare: The Next FrontierManish Mathur
- AI-Assisted Programming: Better Planning, Coding, Testing, and DeploymentTom Taulli
- IA y Educación: Una relación con costurasCarlos Magro
- Low-Code AI: A Practical Project-Driven Introduction to Machine LearningGwendolyn Stripling
- Machine Learning und KI kompakt: Zentrale Konzepte verstehen und anwendenSebastian Raschka
- The Emergent Mind: How Intelligence Arises in People and MachinesGaurav Suri
- Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering ProblemsBartosz Konieczny
- Breaking Through Bytes: Women Shaping the Digital WorldKelly Vero
- Algorithmen und Datenstrukturen: Eine Einführung mit JavaGunter Saake
- System Error: Where Big Tech Went Wrong and How We Can RebootRob Reich
- Beyond Vibe Coding: From Coder to AI-Era DeveloperAddy Osmani
- Building Applications with AI Agents: Designing and Implementing Multiagent SystemsMichael Albada
- Estructuras de datos y algoritmos fundamentalesLuis Humberto González Guerra
- Algoritmos: análisis, diseño e implementaciónLuis Humberto González Guerra
- Математика и архитектура глубокого обученияКришнанду Чаудхури
- Алгоритмы машинного обученияВадим Смоляков
- ChatGPT и будущее искусственного интеллекта: глубокая языковая революцияТерренс Сейновски
- Строим LLM с нуляСебастьян Рашка
- RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и PineconДэнис Ротман
- Análisis de datos a gran escala con Python y SparkMikel Galar
- Desarrollo de aplicaciones con GPT-4 y ChatGPT: Cree chatbots inteligentes, generadores de contenido y mucho másOlivier Caelen
- Robots en la sombra: RPA, robots conversacionales y otras formas de automatización cognitivaIgnacio G. R. Gavilán
- Ciencia de datos desde cero. Segunda edición: Principios básicos con PythonJoel Grus
- Arquitectura e ingeniería de datos: Pilares sólidos para decisiones estratégicasWalter E. Calcagno Lucares
- Deep Learning con Keras y PyTorchAntonio Javier Gallego Sánchez
- Inteligencia Artificial. Investigaciones, aplicaciones y avancesJosé Manuel Ortega Candel
- Inteligencia artificial generativa con modelos de ChatGPT y OpenAI: Aproveche las capacidades de los LLM de OpenAI para mejorar la productividad y fomentar la innovación con GPT-3 y GPT-4Valentina Alto
- Inteligencia Artificial para optimizar procesos de trabajo: Detección de oportunidades con IA para empresas y empleosAntonio Serrano Acitores
- Construcción de grandes modelos de lenguaje desde ceroSebastian Raschka
- Guía práctica de la IA: Domina el arte poco común de la implementación del machine learningEric Siegel
