Algoritmos: Estructuras de datos avanzadas para algoritmos

¿Está estudiando ciencia de datos y quiere llevar su aprendizaje más allá? Las estructuras de datos son una parte integral de la ciencia de los datos, el aprendizaje automático y los algoritmos, todos ellos destinados a resolver retos de programación que podrían parecer insuperables al principio. Estructuras de datos avanzadas para algoritmos se basa en sus conocimientos actuales, llevando su aprendizaje mucho más allá y enseñándole a resolver incluso los retos más complicados.

Este libro se ha dividido en cuatro partes:

La primera parte cubre las listas avanzadas, incluyendo:

• Una visión general de las listas enlazadas • Listas doblemente enlazadas • Listas enlazadas XOR • Listas autoorganizadas • Listas enlazadas sin enrollar

La segunda parte cubre los árboles, incluyendo:

• Árboles de segmentos • Árboles de trébol • Árboles de Fenwick • Árboles AVL • Árboles rojos-negros • Árboles chivos expiatorios • Treap • N-ario

En la tercera parte se analizan los conjuntos disjuntos o los conjuntos-unión, como se les conoce a veces

La cuarta parte cubre los montones y las colas prioritarias, incluyendo:

• Una breve discusión sobre los montones binarios • Montones de binomios • Montones de Fibonacci • Montones de izquierdas • Montones de K-arios • Heapsorts iterativos

Encontrará un montón de ejemplos de código que le ayudarán a dar sentido a las cosas y explicaciones de sentido común.

Si quiere avanzar en sus conocimientos sobre estructuras de datos para algoritmos, desplácese hacia arriba, haga clic en Comprar ahora y empiece a aprender.

© 2024 Andy Vickler (Audiolibro): 9798882366666

Fecha de lanzamiento

Audiolibro: 6 de octubre de 2024