Introducción al Machine Learning con MATLAB
- Autor
- Editorial
- Idioma
- Español
- Formato
- Categoría
No ficción
El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones.
En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos.
El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación misma.
Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estándar del Machine Learning en sus componentes más fundamentales, así como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar información a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitirá:
-Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning. -Implementar los métodos de Machine Learning. -Usar los diferentes recursos online que incluyen código fuente y bases de datos. -Comprender las principales técnicas de programación con MATLAB orientadas a la implementación de aplicaciones de Machine Learning.
Sin importar si tiene poca o mucha experiencia en programación, con este libro obtendrá las habilidades teóricas y prácticas para emplear el Machine Learning en su totalidad. Hágase con su ejemplar y descubra los detalles estructurales de la información de sus propios proyectos para predecir y manipular con precisión su comportamiento futuro.
© 2021 Marcombo (Libro electrónico): 9788426733542
Fecha de lanzamiento
Libro electrónico: 5 de julio de 2021
Otros también disfrutaron...
- El gran libro de programación avanzada con Android José Enrique Amaro Soriano
- GuíaBurros: El Poker de cerca: Todo lo que necesitas conocer sobre este juego apasionante José Obadía Chocrón
- La máquina pensante: Jensen Huang, Nvidia y el microprocesador más deseado del mundo Stephen Witt
- Introducción A Cloud Computing David Montalvá Furió
- Plantillas DAX para Power BI y Power Pivot: Explicadas paso a paso José Manuel Pomares Medrano
- Pensar como Sócrates José Cantero
- Enfoque teórico de primeros auxilios para estudiantes de enfermería Humberto Elizalde Ordoñez, Katty Maribell Maldonado Erreyes, Nancy Gabriela Ortiz Dávalos, Fanny Cecilia Rodríguez Quezada, Gabriela Estefanía Vega Chonillo
- Ejercicios prácticos con Raspberry Pi Simon Monk
- Diseño curricular a partir de competencias Vicente Santiváñez Limas
- Fundamentos de economía. Ideas fundamentales y talleres de aplicación Blanca Luz Rache de Camargo, Gloria Nancy Blanco Neira
- Banca digital y "Fintech": Aspectos prácticos de protección de los derechos de los usuarios José María López Jiménez
- Growth Logistics: Estrategia para escalar negocios digitales Cristian Ferreyra
- La felicidad según Coca-Cola Diego Vecino
- Abraham Lincoln. Por la libertad Abraham Lincoln
- Analytics y Big Data. Ciencia de los Datos aplicada al mundo de los negocios Sebastián Maldonado, Carla Vairetti
- Investigación de Mercados: Claves para la Toma de Decisiones y la Creación de Ventajas Competitivas Angel del Castillo Puente
- Media training. Manual práctico para voceros: Cómo hablar con los medios y comunicar eficazmente tus mensajes Daniel Colombo
- GuíaBurros El libro de los cinco anillos: Los principios del bushido Miyamoto Musashi
- La empresa con destino: Cómo y por qué profesionalizar una empresa pequeña o mediana David Brojt
- GuíaBurros Millennials: Adiós al trabajo aburrido Rubén Duque
- Gestión y administración de organizaciones deportivas Rubén Acosta Hernández
- Perfectos imperfectos Mariolina Ceriotti Migliarese
- La postura correcta: consejos y ejercicios para mantener la posición correcta de pie, sentados y en movimiento Valeria Gattoronchieri
- GuíaBurros: El arte de la guerra Sun Tzu
- Introducción a la teoría de la probabilidad Humberto Llinás Solano
- Cadena de suministro y logística Adolfo Joseph Carreño Solís
- Comerás flores Lucía Solla Sobral
- Yesteryear Caro Claire Burke
- Una corte de rosas y espinas: Una corte de rosas y espinas 1 Sarah J. Maas
- La Biblioteca de la Medianoche (AdN) Matt Haig
- Llevará tu nombre Sonsoles Ónega
- Las gratitudes Delphine de Vigan
- La mala hija Pedro Martí
- El método Elisa Mamen de Blas
- El club de las indomables: Por la autora de Criadas y señoras Kathryn Stockett
- La novia gitana (Inspectora Elena Blanco 1) Carmen Mola
- Fuego y metal 2. Light Wielder Rachel Schneider
- El verano en que mi madre tuvo los ojos verdes Tatiana Tibuleac, Tatiana Ţîbuleac
- Zodiac Academy 1. El despertar Susanne Valenti, Caroline Peckham
- El baile de las criadas: Premio de Novela Fernando Lara 2026 Marta Platel
Explora nuevos mundos
Más de 1 millón de títulos
Modo sin conexión
Kids Mode
Cancela en cualquier momento
Unlimited
Historias ilimitadas que te ayudarán a pausar y a inspirarte.
$7.99 /mes
1 cuenta
Acceso ilimitado
Escucha y lee los títulos que quieras
Modo sin conexión + Modo Infantil
Cancela en cualquier momento
