الاستماع والقراءة

خطوة إلى عالم لا حدود له من القصص

  • اقرأ واستمع إلى ما تريده
  • أكثر من مليون عنوان
  • العناوين الحصرية + أصول القصة
  • 7 يوم تجربة مجانية، ثم 34.99 ريال يورو في الشهر
  • من السهل الإلغاء في أي وقت
جرب مجانا
image

Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks

السلسلة

1 of 64

اللغة
اللغة الإنجليزية
Format
الفئة

كتب واقعية

Complexes of physically interacting proteins constitute fundamental functional units that drive almost all biological processes within cells. A faithful reconstruction of the entire set of protein complexes (the "complexosome") is therefore important not only to understand the composition of complexes but also the higher level functional organization within cells. Advances over the last several years, particularly through the use of high-throughput proteomics techniques, have made it possible to map substantial fractions of protein interactions (the "interactomes") from model organisms including Arabidopsis thaliana (a flowering plant), Caenorhabditis elegans (a nematode), Drosophila melanogaster (fruit fly), and Saccharomyces cerevisiae (budding yeast). These interaction datasets have enabled systematic inquiry into the identification and study of protein complexes from organisms. Computational methods have played a significant role in this context, by contributing accurate, efficient, and exhaustive ways to analyze the enormous amounts of data. These methods have helped to compensate for some of the limitations in experimental datasets including the presence of biological and technical noise and the relative paucity of credible interactions.

In this book, we systematically walk through computational methods devised to date (approximately between 2000 and 2016) for identifying protein complexes from the network of protein interactions (the protein-protein interaction (PPI) network). We present a detailed taxonomy of these methods, and comprehensively evaluate them for protein complex identification across a variety of scenarios including the absence of many true interactions and the presence of false-positive interactions (noise) in PPI networks. Based on this evaluation, we highlight challenges faced by the methods, for instance in identifying sparse, sub-, or small complexes and in discerning overlapping complexes, and reveal how a combination of strategies is necessary to accurately reconstruct the entire complexosome.

© 2017 ACM Books (كتاب ): 9781970001549

تاريخ الإصدار

كتاب : ٣٠ مايو ٢٠١٧

الوسوم

واستمتع آخرون أيضًا...

دائمًا برفقة Storytel

  • أكثر من 200000 عنوان

  • وضع الأطفال (بيئة آمنة للأطفال)

  • تنزيل الكتب للوصول إليها دون الاتصال بالإنترنت

  • الإلغاء في أي وقت

الكتب الأكثر استماعًا

شهري

قصص لكل المناسبات.

34.99 ريال / شهر
7 أيام مجانًا
  • حساب واحد

  • حساب بلا حدود

  • 1 حساب

  • استماع بلا حدود

  • إلغاء في أي وقت

جرب الآن

سنويا

قصص لكل المناسبات.

299 ريال /سنة
7 أيام مجانًا
وفر 29%
  • حساب واحد

  • حساب بلا حدود

  • 1 حساب

  • استماع بلا حدود

  • إلغاء في أي وقت

جرب الآن

6 أشهر

قصص لكل المناسبات.

192 ريال /6 أشهر
7 أيام مجانًا
وفر 9%
  • حساب واحد

  • حساب بلا حدود

  • 1 حساب

  • استماع بلا حدود

  • إلغاء في أي وقت

جرب الآن