Sesli kitapların büyülü dünyasına adım at.
Kurgu Dışı
This book takes you on a journey through the world of machine learning, beginning with foundational concepts such as supervised and unsupervised learning, and progressing to advanced topics like feature engineering, hyperparameter tuning, and dimensionality reduction. Each chapter blends theory with practical exercises to ensure a deep understanding of the material. The book emphasizes Python, introducing essential libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn, along with deep learning frameworks like TensorFlow and PyTorch. You’ll learn to preprocess data, visualize insights, and build models capable of tackling complex datasets. Hands-on coding examples and exercises reinforce concepts and help bridge the gap between knowledge and application. In the final chapters, you'll work on real-world projects like predictive analytics, clustering, and regression. These projects are designed to provide a practical context for the techniques learned and equip you with actionable skills for data science and AI roles. By the end, you'll be prepared to apply machine learning principles to solve real-world challenges with confidence.
© 2025 Packt Publishing (E-Kitap): 9781837025008
Yayın tarihi
E-Kitap: 16 Ocak 2025
Kids mode
Çevrimdışı modu
İstediğin zaman iptal et
Her yerde erişim
Sınırsızca dinlemek ve okumak isteyenler için.
1 hesap
Sınırsız erişim
İstediğin zaman iptal et
Sınırsızca dinlemek ve okumak isteyenler için.
1 hesap
Sınırsız erişim
İstediğin zaman iptal et
Hikayeleri sevdikleri ile paylaşmak isteyenler için.
2 hesap
Sınırsız erişim
İstediğin zaman iptal et
Hikayeleri sevdikleri ile paylaşmak isteyenler için.
3 hesap
Sınırsız erişim
İstediğin zaman iptal et
Türkçe
Türkiye