Luisterboeken voor iedereen

Meer dan 1 miljoen luisterboeken en ebooks in één app. Ontdek Storytel nu.

  • Switch makkelijk tussen luisteren en lezen
  • Elke week honderden nieuwe verhalen
  • Voor ieder een passend abonnement
  • Opzeggen wanneer je maar wilt
Probeer 45 dagen gratis
BE - Details page - Device banner - 894x1036

Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks

Serie

1 of 64

Taal
Engels
Format
Categorie

Non-fictie

Complexes of physically interacting proteins constitute fundamental functional units that drive almost all biological processes within cells. A faithful reconstruction of the entire set of protein complexes (the "complexosome") is therefore important not only to understand the composition of complexes but also the higher level functional organization within cells. Advances over the last several years, particularly through the use of high-throughput proteomics techniques, have made it possible to map substantial fractions of protein interactions (the "interactomes") from model organisms including Arabidopsis thaliana (a flowering plant), Caenorhabditis elegans (a nematode), Drosophila melanogaster (fruit fly), and Saccharomyces cerevisiae (budding yeast). These interaction datasets have enabled systematic inquiry into the identification and study of protein complexes from organisms. Computational methods have played a significant role in this context, by contributing accurate, efficient, and exhaustive ways to analyze the enormous amounts of data. These methods have helped to compensate for some of the limitations in experimental datasets including the presence of biological and technical noise and the relative paucity of credible interactions.

In this book, we systematically walk through computational methods devised to date (approximately between 2000 and 2016) for identifying protein complexes from the network of protein interactions (the protein-protein interaction (PPI) network). We present a detailed taxonomy of these methods, and comprehensively evaluate them for protein complex identification across a variety of scenarios including the absence of many true interactions and the presence of false-positive interactions (noise) in PPI networks. Based on this evaluation, we highlight challenges faced by the methods, for instance in identifying sparse, sub-, or small complexes and in discerning overlapping complexes, and reveal how a combination of strategies is necessary to accurately reconstruct the entire complexosome.

© 2017 ACM Books (Ebook): 9781970001549

Publicatiedatum

Ebook: 30 mei 2017

Anderen genoten ook van...

Maak je keuze:

  • Voor ieder een passend abonnement

  • Kies het aantal uur en accounts dat bij jou past

  • Download verhalen voor offline toegang

  • Kids Mode - een veilige omgeving voor kinderen

Meest gekozen

Unlimited

Voor wie onbeperkt wil luisteren en lezen.

€13.99 /30 dagen
  • 1 account

  • Onbeperkte toegang

  • Meer dan 1 miljoen luisterboeken en ebooks

  • Altijd opzegbaar

Probeer 45 dagen gratis

Premium

Voor wie zo nu en dan wil luisteren en lezen.

€9.99 /30 dagen
14 dagen gratis
  • 1 account

  • 30 uur/maand

  • Meer dan 1 miljoen luisterboeken en ebooks

  • Altijd opzegbaar

Probeer 14 dagen gratis

Flex

Voor wie Storytel wil proberen.

€7.99 /30 dagen
7 dagen gratis
  • 1 account

  • 10 uur/30 dagen

  • Spaar ongebruikte uren op tot 50 uur

  • Meer dan 1 miljoen luisterboeken en ebooks

  • Altijd opzegbaar

Probeer 7 dagen gratis

Family

Voor wie verhalen met familie en vrienden wil delen.

Vanaf €18.99 /30 dagen
14 dagen gratis
  • 2-3 accounts

  • Onbeperkte toegang

  • Meer dan 1 miljoen luisterboeken en ebooks

  • Altijd opzegbaar

2 accounts

€18.99 /30 dagen
Probeer 14 dagen gratis