Зареди всеки ден с любими истории

Избирай от хиляди заглавия и превърни всяко пътуване, разходка или почивка в специален момент. Сега с 50% отстъпка за 2 месеца

  • Над 1 милион заглавия на 7 езика
  • Детски режим - безопасна зона за деца
  • Нови книги всяка седмица и ексклузивни заглавия
  • Офлайн режим
Активирай офертата
Cover for Mastering AI: A Beginner's Guide to Generative and Machine Learning: Exploring Technology, Creativity, and Ethics

Mastering AI: A Beginner's Guide to Generative and Machine Learning: Exploring Technology, Creativity, and Ethics

Дължина
0 Ч. 30 мин.
Език
Английски
Формат
Категория

Документални

Mastering AI: A Beginner's Guide to Generative and Machine Learning

Welcome to "Mastering AI: A Beginner's Guide to Generative and Machine Learning." This book is designed to be your comprehensive introduction to the fascinating world of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). Whether you're a student, a professional looking to transition into the field, or simply someone with a curiosity about AI, this guide will provide you with a solid foundation and practical insights.

What You Will Learn

1. Foundations of AI and ML: Understand the basic concepts of artificial intelligence and machine learning. Learn about the different types of learning—supervised, unsupervised, and reinforcement—and how they are used to train models.

2. Generative Models: Dive into generative models such as Generative Adversarial Networks (GANs) and Autoencoders. Explore how these models can create new data that is similar to existing data, leading to applications in image generation, text synthesis, and more.

3. Key Algorithms and Techniques\: Get acquainted with essential algorithms and techniques in machine learning, including regression, classification, clustering, and dimensionality reduction. Understand how these methods are applied in real-world scenarios.

4. Neural Networks and Deep Learning: Explore the architecture and functioning of neural networks, including Convolutional Neural Networks (CNNs) for image processing and Recurrent Neural Networks (RNNs) for sequence data. Learn about advanced topics such as the Transformer models and attention mechanisms.

.

© 2024 Prabhakar Veeeraraghavan (Аудиокнига): 9798882360640

Дата на излизане

Аудиокнига: 2 август 2024 г.

Разгледай още от

Избери своя абонамент

  • Над 1 милион заглавия на 7 езика

  • Нови книги всяка седмица и ексклузивни заглавия

  • Детски режим - безопасна зона за деца

  • Офлайн режим

Най-популярен

Unlimited

Най-добрият избор. Открий хиляди незабравими истории.

8.69 € | 16.99 лв. /30 дни

  • 1 профил

  • Неограничен достъп

  • Избирай сред милион заглавия

  • Слушай и чети неограничено

  • Прекрати по всяко време

Пробвай сега

Unlimited Годишен

33% отстъпка от месечния абонамент. Избирай сред милион заглавия.

69.53 € | 135.99 лв. /година

12 месеца на цената на 8
  • 1 профил

  • Неограничен достъп

  • Избирай от хиляди заглавия

  • Слушай и чети неограничено

  • Прекрати по всяко време

Пробвай сега

Family 2 профила

Сподели историите със семейството или приятелите си.

12.78 € | 24.99 лв. /30 дни

  • 2 профила

  • Неограничен достъп

  • Потопете се заедно в света на историите

  • Слушайте и четете неограничено

  • Прекратете по всяко време

Пробвай сега

Family 3 профила

Сподели историите със семейството или приятелите си.

14.99 € | 29.32 лв. /30 дни

  • 3 профила

  • Неограничен достъп

  • Потопете се заедно в света на историите

  • Слушайте и четете неограничено

  • Прекратете по всяко време

Пробвай сега