Слушайте и четете неограничено

Открийте безкрайна вселена от истории

  • Слушайте и четете неограничено
  • Над 500 000 заглавия
  • Ексклузивни и Storytel Original заглавия
  • Можете да прекратите лесно по всяко време
Пробвайте Storytel
BG - Details page - Device banner - 894x1036
Cover for Mastering AI: A Beginner's Guide to Generative and Machine Learning: Exploring Technology, Creativity, and Ethics

Mastering AI: A Beginner's Guide to Generative and Machine Learning: Exploring Technology, Creativity, and Ethics

Продължителност
0 Ч. 30 мин.
Езици
Английски
Формат
Категория

Документални

Mastering AI: A Beginner's Guide to Generative and Machine Learning

Welcome to "Mastering AI: A Beginner's Guide to Generative and Machine Learning." This book is designed to be your comprehensive introduction to the fascinating world of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). Whether you're a student, a professional looking to transition into the field, or simply someone with a curiosity about AI, this guide will provide you with a solid foundation and practical insights.

What You Will Learn

1. Foundations of AI and ML: Understand the basic concepts of artificial intelligence and machine learning. Learn about the different types of learning—supervised, unsupervised, and reinforcement—and how they are used to train models.

2. Generative Models: Dive into generative models such as Generative Adversarial Networks (GANs) and Autoencoders. Explore how these models can create new data that is similar to existing data, leading to applications in image generation, text synthesis, and more.

3. Key Algorithms and Techniques\: Get acquainted with essential algorithms and techniques in machine learning, including regression, classification, clustering, and dimensionality reduction. Understand how these methods are applied in real-world scenarios.

4. Neural Networks and Deep Learning: Explore the architecture and functioning of neural networks, including Convolutional Neural Networks (CNNs) for image processing and Recurrent Neural Networks (RNNs) for sequence data. Learn about advanced topics such as the Transformer models and attention mechanisms.

.

© 2024 Prabhakar Veeeraraghavan (Аудиокнига): 9798882360640

Дата на излизане

Аудиокнига: 2 август 2024 г.

Тагове

Другите харесаха също...

Избери своя абонамент:

  • Над 500 000 заглавия

  • Сваляте книги за офлайн слушане

  • Ексклузивни заглавия + Storytel Original

  • Детски режим (безопасна зона за деца)

  • Лесно прекратявате по всяко време

Най-популярен

Unlimited

Най-добрият избор. Открийте хиляди незабравими истории.

7.66 € | 14.99 лв. /месец
  • 1 профил

  • Неограничен достъп

  • Избирайте от хиляди заглавия

  • Слушайте и четете неограничено

  • Прекратете по всяко време

Пробвайте сега

Unlimited Годишен

Спестете 33%! Избирайте от хиляди заглавия.

61.35 € | 119.99 лв. /година
7 дни безплатно
12 месеца на цената на 8
  • 1 профил

  • Неограничен достъп

  • 5.11 € | 9.99 лв. на месец

  • Слушайте и четете неограничено

  • Прекратете по всяко време

Пробвайте 7 дни безплатно

Family (2 акаунта)

Споделете историите със семейството или приятелите си.

11.24 € | 21.99 лв. /30 дни
  • 2 профила

  • Неограничен достъп

  • Потопете се заедно в света на историите

  • Слушайте и четете неограничено

  • Прекратете по всяко време

Пробвайте 7 дни безплатно

Family (3 акаунта)

Споделете историите със семейството или приятелите си.

13.29 € | 25.99 лв. /30 дни
  • 3 профила

  • Неограничен достъп

  • Потопете се заедно в света на историите

  • Слушайте и четете неограничено

  • Прекратете по всяко време

Пробвайте 7 дни безплатно