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Não-ficção
O avanço em modelagem estatística, destacando técnicas de regressão, se posiciona no mundo globalizado como uma ferramenta essencial na investigação de fatores causais de padrões ecológicos de espécies e suas interações com o meio ambiente em rápida mudança no século 21. O avanço das linguagens de programação computacional tem ampliado a habilidade e performance investigativa de pesquisadores ao redor mundo. Uma parte significativa desse avanço tem sido amplamente fomentado no software R através do desenvolvimento de pacotes para diversos tipos de análises. O conteúdo do presente livro é constituído de diversos modelos de regressão lineares e não lineares no R aplicados, baseados em exemplos com dados amostrais reais de vegetação para estudos ecológicos. Assim, os modelos discutidos são apresentados num contexto teórico-prático acessível para público interdisciplinar de áreas acadêmicas, mas especialmente por estudantes de pós-graduação e pesquisadores nas áreas de Ecologia, Biodiversidade, Engenharia Florestal e Agronomia.
© 2023 Clube de Autores (Ebook): 9786500196115
Data de lançamento
Ebook: 10 de março de 2023
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