Pablo Rodríguez

Emilio Soria

Quique García

Fran Vaquer

Juan Vicent

Jorge Vila

Este libro tiene como objetivo acercar al lector, de una manera teórica y práctica, a la Inteligencia Artificial moderna usando modelos neuronales artificiales profundos que constituyen la base actual de esta tecnología.
 
 
 
 Esta obra, dirigida a estudiantes y profesionales, nos brinda información clara y concisa sobre la IA en la que se abordan desde el concepto de neurona artificial planteado en 1943 hasta las últimas aplicaciones de Modelos Generativos y Aprendizaje Reforzado. Se tratan aplicaciones prácticas en el campo de bioseñales, reconocimiento de imágenes, series temporales y sistemas de IA que dirigen videojuegos, entre muchas otras cosas.
 
 
 
 Cada capítulo contiene una parte de teoría e incluye actividades y ejemplos prácticos con el propósito de facilitar la asimilación de los conocimientos tratados. Está escrito con lenguaje claro y didáctico por lo que es muy adecuado para impartir cursos sobre sistemas de IA o bien de Modelos Neuronales. 
 
 
 
 Además, el libro se acompaña de un repositorio de código con todas las prácticas resueltas y listas para
 
 ejecutarse en entornos como Google Colab.
 
 
 
 El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es.

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