Fakta og dokumentar
Join Frank Kane, who worked on Amazon and IMDb’s machine learning algorithms, as he guides you on your first steps into the world of data science. Hands-On Data Science and Python Machine Learning gives you the tools that you need to understand and explore the core topics in the field, and the confidence and practice to build and analyze your own machine learning models. With the help of interesting and easy-to-follow practical examples, Frank Kane explains potentially complex topics such as Bayesian methods and K-means clustering in a way that anybody can understand them.
Based on Frank’s successful data science course, Hands-On Data Science and Python Machine Learning empowers you to conduct data analysis and perform efficient machine learning using Python. Let Frank help you unearth the value in your data using the various data mining and data analysis techniques available in Python, and to develop efficient predictive models to predict future results. You will also learn how to perform large-scale machine learning on Big Data using Apache Spark. The book covers preparing your data for analysis, training machine learning models, and visualizing the final data analysis.
© 2017 Packt Publishing (E-bok): 9781787280229
Utgivelsesdato
E-bok: 31. juli 2017
Over 900 000 lydbøker og e-bøker
Eksklusive nyheter hver uke
Lytt og les offline
Kids Mode (barnevennlig visning)
Avslutt når du vil
For deg som vil lytte og lese ubegrenset.
219 kr /måned
Lytt så mye du vil
Over 900 000 bøker
Nye eksklusive bøker hver uke
Avslutt når du vil
For deg som ønsker å dele historier med familien.
Fra 289 kr /måned
Lytt så mye du vil
Over 900 000 bøker
Nye eksklusive bøker hver uke
Avslutt når du vil
289 kr /måned
For deg som lytter og leser ofte.
189 kr /måned
Lytt opptil 50 timer per måned
Over 900 000 bøker
Nye eksklusive bøker hver uke
Avslutt når du vil
For deg som lytter og leser av og til.
149 kr /måned
Lytt opp til 20 timer per måned
Over 900 000 bøker
Nye eksklusive bøker hver uke
Avslutt når du vil
Kos deg med ubegrenset tilgang til mer enn 700 000 titler.
Norsk
Norge
