Kliv in i en oändlig värld av stories
This self-contained textbook is an informal introduction to optimization through the use of numerous illustrations and applications. The focus is on analytically solving optimization problems with a finite number of continuous variables. In addition, the authors provide introductions to classical and modern numerical methods of optimization and to dynamic optimization.
The book's overarching point is that most problems may be solved by the direct application of the theorems of Fermat, Lagrange, and Weierstrass. The authors show how the intuition for each of the theoretical results can be supported by simple geometric figures. They include numerous applications through the use of varied classical and practical problems. Even experts may find some of these applications truly surprising.
A basic mathematical knowledge is sufficient to understand the topics covered in this book. More advanced readers, even experts, will be surprised to see how all main results can be grounded on the Fermat-Lagrange theorem. The book can be used for courses on continuous optimization, from introductory to advanced, for any field for which optimization is relevant.
© 2011 Princeton University Press (E-bok): 9781400829361
Utgivningsdatum
E-bok: 11 februari 2011
Taggar
1 miljon stories
Lyssna och läs offline
Exklusiva nyheter varje vecka
Kids Mode (barnsäker miljö)
Lyssnar och läs ofta.
1 konto
100 timmar/månad
Exklusivt innehåll varje vecka
Avsluta när du vill
Obegränsad lyssning på podcasts
Lyssna och läs obegränsat.
1 konto
Lyssna obegränsat
Exklusivt innehåll varje vecka
Avsluta när du vill
Obegränsad lyssning på podcasts
Dela stories med hela familjen.
2-6 konton
100 timmar/månad för varje konto
Exklusivt innehåll varje vecka
Avsluta när du vill
Obegränsad lyssning på podcasts
2 konton
239 kr /månadLyssna och läs ibland – spara dina olyssnade timmar.
1 konto
20 timmar/månad
Spara upp till 100 olyssnade timmar
Exklusivt innehåll varje vecka
Avsluta när du vill
Obegränsad lyssning på podcasts
Svenska
Sverige