ฟังและอ่าน

ก้าวเข้าสู่โลกแห่งเรื่องราวอันไม่มีที่สิ้นสุด

  • อ่านและฟังได้มากเท่าที่คุณต้องการ
  • มากกว่า 1 ล้านชื่อ
  • Storytel Originals ผลงานเฉพาะบน Storytel
  • 199บ./ด.
  • ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
เริ่ม
Details page - Device banner - 894x1036

MySQL 8 for Big Data: Effective data processing with MySQL 8, Hadoop, NoSQL APIs, and other Big Data tools

ภาษา
ภาษาอังกฤษ
Format
หมวดหมู่

นอนฟิกชั่น

Uncover the power of MySQL 8 for Big Data

About This Book • Combine the powers of MySQL and Hadoop to build a solid Big Data solution for your organization

• Integrate MySQL with different NoSQL APIs and Big Data tools such as Apache Sqoop

• A comprehensive guide with practical examples on building a high performance Big Data pipeline with MySQL

Who This Book Is For

This book is intended for MySQL database administrators and Big Data professionals looking to integrate MySQL 8 and Hadoop to implement a high performance Big Data solution. Some previous experience with MySQL will be helpful, although the book will highlight the newer features introduced in MySQL 8.

What You Will Learn • Explore the features of MySQL 8 and how they can be leveraged to handle Big Data

• Unlock the new features of MySQL 8 for managing structured and unstructured Big Data

• Integrate MySQL 8 and Hadoop for efficient data processing

• Perform aggregation using MySQL 8 for optimum data utilization

• Explore different kinds of join and union in MySQL 8 to process Big Data efficiently

• Accelerate Big Data processing with Memcached

• Integrate MySQL with the NoSQL API

• Implement replication to build highly available solutions for Big Data

In Detail

With organizations handling large amounts of data on a regular basis, MySQL has become a popular solution to handle this structured Big Data. In this book, you will see how DBAs can use MySQL 8 to handle billions of records, and load and retrieve data with performance comparable or superior to commercial DB solutions with higher costs.

Many organizations today depend on MySQL for their websites and a Big Data solution for their data archiving, storage, and analysis needs. However, integrating them can be challenging. This book will show you how to implement a successful Big Data strategy with Apache Hadoop and MySQL 8. It will cover real-time use case scenario to explain integration and achieve Big Data solutions using technologies such as Apache Hadoop, Apache Sqoop, and MySQL Applier. Also, the book includes case studies on Apache Sqoop and real-time event processing.

By the end of this book, you will know how to efficiently use MySQL 8 to manage data for your Big Data applications.

Style and approach

Step by Step guide filled with real-world practical examples.

© 2017 Packt Publishing (อีบุ๊ก ): 9781788390422

วันที่วางจำหน่าย

อีบุ๊ก : 20 ตุลาคม 2560

คนอื่นก็สนุก...

ทุกที่ ทุกเวลากับ Storytel:

  • กว่า 500 000 รายการ

  • Kids Mode (เนื้อหาที่ปลอดภัยสำหรับเด็ก)

  • ดาวน์โหลดหนังสือสำหรับการเข้าถึงแบบออฟไลน์

  • ยกเลิกได้ตลอดเวลา

ที่นิยมมากที่สุด

Unlimited

สำหรับผู้ที่ต้องการฟังและอ่านอย่างไม่จำกัด

199 บ. /เดือน
  • 1 บัญชี

  • การเข้าถึงแบบไม่ จำกัด

  • 1 บัญชี

  • ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

เริ่ม

Family

สำหรับผู้ที่ต้องการแบ่งปันเรื่องราวกับครอบครัวและเพื่อน

349 บ. /เดือน
  • 3 บัญชี

  • การเข้าถึงแบบไม่ จำกัด

  • ฟังได้ไม่จำกัด

  • ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

เริ่ม