ฟังและอ่าน

ก้าวเข้าสู่โลกแห่งเรื่องราวอันไม่มีที่สิ้นสุด

  • อ่านและฟังได้มากเท่าที่คุณต้องการ
  • มากกว่า 1 ล้านชื่อ
  • Storytel Originals ผลงานเฉพาะบน Storytel
  • 199บ./ด.
  • ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
เริ่ม
Details page - Device banner - 894x1036

Reinforcement Learning: Machine Learning, Gamma, and Inventory Management

ระยะเวลา
1H 18นาที
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
Format
หมวดหมู่

นอนฟิกชั่น

The best way of looking at algorithms and machine learning.

A fresh perspective from an educated point of view is what will be presented in this elaborate guide. The listeners of this hidden gem will discover how agents and the environment are developed and correspond with each other. You, the listener, become more aware of concepts such as:

Gamma and Lambda applications in the reinforcement learning processParenting skills that are interrelated with the said topic and methodsWhy machine learning is so crucial and how to apply IT training to itThe connection between artificial intelligence and machine learning, and how they apply to business and managementThe definition and uses of delivery managementExamples and thoughts about inventory management softwareThe heuristic search

With this guide, you’ll be able to see the way clearly, and the pieces of this complicated learning theory, backed up by evidence and examples, will automatically be put together.

© 2020 A to Z Publishing (หนังสือเสียง ): 9781987171846

วันที่วางจำหน่าย

หนังสือเสียง : 11 มีนาคม 2563

แท็ก

    คนอื่นก็สนุก...

    ทุกที่ ทุกเวลากับ Storytel:

    • กว่า 500 000 รายการ

    • Kids Mode (เนื้อหาที่ปลอดภัยสำหรับเด็ก)

    • ดาวน์โหลดหนังสือสำหรับการเข้าถึงแบบออฟไลน์

    • ยกเลิกได้ตลอดเวลา

    ที่นิยมมากที่สุด

    Unlimited

    สำหรับผู้ที่ต้องการฟังและอ่านอย่างไม่จำกัด

    199 บ. /เดือน
    • 1 บัญชี

    • การเข้าถึงแบบไม่ จำกัด

    • 1 บัญชี

    • ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

    เริ่ม

    Family

    สำหรับผู้ที่ต้องการแบ่งปันเรื่องราวกับครอบครัวและเพื่อน

    349 บ. /เดือน
    • 3 บัญชี

    • การเข้าถึงแบบไม่ จำกัด

    • ฟังได้ไม่จำกัด

    • ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

    เริ่ม