Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit PythonTariq Rashid
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- Deep Learning – Grundlagen und Implementierung: Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmierenSeth Weidman
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- PyTorch für Deep Learning: Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployenIan Pointer
- Vom Monolithen zu Microservices: Patterns, um bestehende Systeme Schritt für Schritt umzugestaltenSam Newman
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- Microsoft Excel Pivot-Tabellen – Das Praxisbuch: Ideen und Lösungen für die Datenanalyse mit PivotTables und PivotCharts sowie intensivem Einstieg in Power Pivotfür Version 2013, 2016, 2019 & 365Helmut Schuster
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- E-Mail-Marketing – Auf den PunktManuela Meier
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- Praktische Statistik für Data Scientists: 50+ essenzielle Konzepte mit R und PythonPeter Bruce
- Praxisbuch Large Language Models: Sprache mit KI verarbeiten und generierenJay Alammar
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