Machine Learning with the Elastic Stack: Expert techniques to integrate machine learning with distributed search and analytics
- مؤلفون
- دار النشر
- لغات
- الإنجليزية
- الصيغة
- تصنيف
كتب واقعية
Leverage Elastic Stack's machine learning features to gain valuable insight from your data
Key Features
• Combine machine learning with the analytic capabilities of Elastic Stack
•
• Analyze large volumes of search data and gain actionable insight from them
•
• Use external analytical tools with your Elastic Stack to improve its performance
•
Book Description
Machine Learning with the Elastic Stack is a comprehensive overview of the embedded commercial features of anomaly detection and forecasting. The book starts with installing and setting up Elastic Stack. You will perform time series analysis on varied kinds of data, such as log files, network flows, application metrics, and financial data.
As you progress through the chapters, you will deploy machine learning within the Elastic Stack for logging, security, and metrics. In the concluding chapters, you will see how machine learning jobs can be automatically distributed and managed across the Elasticsearch cluster and made resilient to failure.
By the end of this book, you will understand the performance aspects of incorporating machine learning within the Elastic ecosystem and create anomaly detection jobs and view results from Kibana directly.
What you will learn
• Install the Elastic Stack to use machine learning features
•
• Understand how Elastic machine learning is used to detect a variety of anomaly types
•
• Apply effective anomaly detection to IT operations and security analytics
•
• Leverage the output of Elastic machine learning in custom views, dashboards, and proactive alerting
•
• Combine your created jobs to correlate anomalies of different layers of infrastructure
•
• Learn various tips and tricks to get the most out of Elastic machine learning
Who this book is for
If you are a data professional eager to gain insight on Elasticsearch data without having to rely on a machine learning specialist or custom development, Machine Learning with the Elastic Stack is for you. Those looking to integrate machine learning within their search and analytics applications will also find this book very useful. Prior experience with the Elastic Stack is needed to get the most out of this book.
© 2019 Packt Publishing (كتاب إلكتروني): 9781788471770
تاريخ النشر
كتاب إلكتروني: ٣١ يناير ٢٠١٩
كتب مشابهة لـ Machine Learning with the Elastic Stack: Expert techniques to integrate machine learning with distributed search and analytics
- The Flames Olaf Stapledon
- Dream-Child: A Life of Charles Lamb Eric G. Wilson
- Notes from Underground: A Groundbreaking Exploration of Free Will, Alienation, and Human Despair Fyodor Dostoevsky
- Material Ecocriticism
- The Certainty of a Future Life in Mars: Being the Posthumous Papers of Bradford Torrey Dodd L. P. Gratacap
- Latin American Philosophy from Identity to Radical Exteriority Alejandro A. Vallega
- فن اللامبالاة: لعيش حياة تخالف المألوف مارك مانسون
- العادات الذرية جيمس كلير
- أوراق شمعون المصري الموسم الأول أسامة عبد الرءوف الشاذلي
- أرض زيكولا عمرو عبدالحميد
- أغنية الجليد والنار: لعبة العروش جورج ر. ر. مارتن
- المطارد حسن الجندي
- هاري بوتر وحجر الفيلسوف: Harry Potter and the Philosopher's Stone ج. ك. رولينج
- بريد الليل هدى بركات
- Harry Potter and the Philosopher's Stone J.K. Rowling
- القيصر: التاريخ السري لفلاديمير بوتين طاهر المعتز بالله
- سرّ الأسرار دان براون
- لأ بطعم الفلامنكو د. محمد طه
- الدحيح - ما وراء الكواليس طاهر المعتز بالله
- الجريمة والعقاب فيودور دوستويفسكي
- قوة عقلك الباطن جوزيف ميرفي
ما مميزات اشتراك Storytel؟
أكثر من 200000 عنوان
وضع الأطفال (بيئة آمنة للأطفال)
تنزيل الكتب للوصول إليها دون الاتصال بالإنترنت
الإلغاء في أي وقت
شهري
قصص لكل المناسبات.
89 EGP /شهر
حساب واحد
حساب بلا حدود
1 حساب
استماع بلا حدود
إلغاء في أي وقت
سنويا
قصص لكل المناسبات.
708 EGP /سنة
حساب واحد
حساب بلا حدود
1 حساب
استماع بلا حدود
إلغاء في أي وقت
6 أشهر
قصص لكل المناسبات.
474 EGP /كل 6 أشهر
حساب واحد
حساب بلا حدود
1 حساب
استماع بلا حدود
إلغاء في أي وقت
