Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java: A Comprehensive Guide to Data Cleaning and Transformation
- Idioma
- Inglés
- Formato
- Categoría
No ficción
This book is designed for aspiring data scientists and those involved in data cleaning. It covers features of NumPy and Pandas, along with creating databases and tables in MySQL. It also addresses various data wrangling tasks using Python scripts and awk-based shell scripts. Companion files with code are available from the publisher. Understanding data cleaning and manipulation is vital for data scientists. This book provides a comprehensive introduction to essential tools and techniques. From Python basics to advanced data wrangling, it equips readers with the skills needed to manage and clean data effectively. The journey begins with an introduction to Python and progresses through working with data, Pandas, and SQL. It also covers Java, JSON, XML, and specific data cleaning tasks. The book culminates with detailed data wrangling techniques, ensuring readers gain practical, hands-on experience in data management.
© 2024 Packt Publishing (Libro electrónico): 9781836645726
Fecha de lanzamiento
Libro electrónico: 1 de agosto de 2024
- Comerás flores Lucía Solla Sobral
- Yesteryear Caro Claire Burke
- La Biblioteca de la Medianoche (AdN) Matt Haig
- La mala hija Pedro Martí
- Zodiac Academy 1. El despertar Susanne Valenti, Caroline Peckham
- El club de las indomables: Por la autora de Criadas y señoras Kathryn Stockett
- La novia gitana (Inspectora Elena Blanco 1) Carmen Mola
- Los Huérfanos Carmen Mola
- Lady Mayfield Julie Klassen
- El baile de las criadas: Premio de Novela Fernando Lara 2026 Marta Platel
- La historia perdida de Eva Fuentes Chanel Cleeton
- Principio, medio, fin Valeria Luiselli
- 25 últimos veranos Stephan Schäfer
- Antes de que todo cambie Manel Loureiro
- Verity. La sombra de un engaño Colleen Hoover
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