Python Deep Learning: Introducción práctica con Keras y TensorFlow 2
- Autor
- Editor
- Idioma
- Español
- Formato
- Categoría
No ficción
La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático.
Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades en establecer una ruta adecuada para empezar y saltar la barrera de entrada en este campo de innovación, debido a su complejidad y falta de manuales sobre el tema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender qué es el Deep Learning y conocer las posibilidades de esta tecnología.
Gracias a la combinación de los principios teóricos del Deep Learning y el enfoque práctico de codificación, se iniciará en este apasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, el entorno más popular para desarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel de empresa como de proveedores Cloud. Asimismo, conocerá las principales redes neuronales actuales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las Generative Adversarial Network, entre otras.
Además, en la parte inferior de la primera página encontrará el código de acceso que le permitirá acceder de forma gratuita a los códigos del libro en www.marcombo.info.
Tanto si tiene poca experiencia en programación, como si es un programador experimentado, consiga este libro y obtenga las habilidades prácticas básicas que le permitirán comprender cómo funciona y qué hace posible (y qué no) el uso del Deep Learning en sus propios proyectos.
Jordi Torres es catedrático en la UPC Barcelona Tech y lidera el grupo de investigación Emerging Technologies for Artificial Intelligence en el Barcelona Supercomputing Center. Tiene más de 30 años de experiencia en docencia e investigación en computación de altas prestaciones y ha publicado libros científicos y proyectos de I+D en empresas e instituciones. Es consejero delegado por la UPC en la empresa iThinkUPC, y actúa como formador y experto para diversas organizaciones y empresas. A su vez, imparte conferencias, colabora con diferentes medios de comunicación y mantiene un blog sobre ciencia y tecnología en www.torres.ai
© 2020 Marcombo (Libro electrónico): 9788426729255
Fecha de lanzamiento
Libro electrónico: 16 de abril de 2020
Libros similares a Python Deep Learning: Introducción práctica con Keras y TensorFlow 2
- Python Machine Learning Vahid Mirjalili, Sebastian Raschka
- Aprendizaje automático y profundo en python: Una mirada hacia la inteligencia artificial Carlos Pineda
- Todo suma Ángel Aledo
- Visión artificial: Aplicaciones prácticas con OpenCV - Python Tomás Domínguez Mínguez
- Tai Chi para Principiantes: Fundamentos y la Forma Yang Simplificada Fama A.I. Salvia
- GuíaBurros El camino de la felicidad: Claves del desarrollo afectivo Daniel Pérez
- Sustainability and management: Sostenibilidad y dirección de empresas Alejandro J Useche, Nelson Alfonso Gómez-Cruz, Olga Lucía Pinzón Espitia, Alejandra Pulido López, Aglaya Batz Liñeiro, María Paula León, Ana María Morales, Angélica Duque, Carlos Jesús Vega Pérez, Rafael Alejandro Piñeros Espinosa, Jaime Andrés Bayona, Natalia Garzón, Andrés Mora-Valencia, Javier Leonardo González Rodríguez, Carlos Fernando Sefair Cristancho, María Susana Ramos Aranda, Sandra Liliana Amaya Pulido, Juan Felipe Bermeo Losada, Hernán Quintanilla, Félix O Socorro Márquez, Giovanni E Reyes Ortiz
- Programación en Go Mario MacíasLloret
- Marketing, la Administración y la Gerencia básica para las mipymes colombianas: Micros pequeñas y medianas empresas Doris Marlene Olea Pacheco, Robinson Pacheco García
- Introducción al análisis estadístico multivariado aplicado: Experiencia y casos en el Caribe colombiano Martín Díaz Rodríguez, Ángel León, Alvin Henao, Martín Emilio Díaz Mora
- Atención al cliente y calidad en el servicio. COMM002PO S. L. Innovación y Cualificación, Miguel Ángel Mateos de Pablo Blanco
- Matemáticas financieras 5a. Ed Jaime Castrillón Cifuentes, Leonor Cabeza de Vergara
- Aprender Autocad 2012 Avanzado con 100 ejercicios prácticos MEDIAactive
- Aprender PHP, MySQL y JavaScript Robin Nixon
- Historia de la globalización I: Orígenes del orden económico mundial Aldo Ferrer
- GuíaBurros: Diccionario de marketing: Todo lo que necesitas saber para emprender con éxito Borja Pascual
- Hacia la inteligencia del negocio con Excel 2003 Fernando Dávila Ladrón de Guevara
- Métodos mixtos de investigación Agustín Campos Arenas
- Negocios internacionales: Funcionamiento y operatividad Consuelo Díaz, Isabel Quevedo
- JavaScript: Guía completa Alessandra Salvaggio, Gualtiero Testa
- Evangelio según Santo Tomás Anónimo
- Matemáticas para informática Ismael Gutíerrez García
- Comerás flores Lucía Solla Sobral
- La Biblioteca de la Medianoche (AdN) Matt Haig
- La mala hija Pedro Martí
- Las gratitudes Delphine de Vigan
- Zodiac Academy 1. El despertar Susanne Valenti, Caroline Peckham
- Una corte de niebla y furia: Una corte de rosas y espinas 2 Sarah J. Maas
- Los Huérfanos Carmen Mola
- El baile de las criadas: Premio de Novela Fernando Lara 2026 Marta Platel
- Lady Mayfield Julie Klassen
- La historia perdida de Eva Fuentes Chanel Cleeton
- Principio, medio, fin Valeria Luiselli
- Malditos Arturo del Burgo
- 25 últimos veranos Stephan Schäfer
- Verity. La sombra de un engaño Colleen Hoover
- Las hijas de la criada: Premio Planeta 2023 Sonsoles Ónega
Elige el plan:
Más de 650.000 títulos
Kids mode
Modo sin conexión
Cancela cuando quieras
Unlimited
Historias ilimitadas para ponerte los pelos de punta.
8.99 € /mes
1 cuenta
Acceso Ilimitado
Escucha y lee los títulos que quieras
Modo sin conexión + Kids Mode
Cancela en cualquier momento
Family
Para los que quieren compartir historias con su familia y amigos.
Desde 15.99 € /mes
2-3 cuentas
Acceso Ilimitado
Escucha y lee los títulos que quieras
Modo sin conexión + Kids Mode
Cancela en cualquier momento
Tú + 1 miembro de la familia
2 cuentas15.99 € /mes
