Juuri nyt! Storytel Standard -50% pysyvästi

Kuuntele missä ja milloin haluat

  • Pohjoismaiden suosituin ääni- ja e-kirjapalvelu
  • Uppoudu suureen valikoimaan äänikirjoja, e-kirjoja ja podcasteja
  • Storytel Original -sisältöjä yksinoikeudella
  • Ei sitoutumisaikaa
Lunasta tarjous
NO - Details page - Device banner - 894x1036

Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks

Sarja

1 of 64

Kieli
Englanti
Format
Kategoria

Tietokirjallisuus

Complexes of physically interacting proteins constitute fundamental functional units that drive almost all biological processes within cells. A faithful reconstruction of the entire set of protein complexes (the "complexosome") is therefore important not only to understand the composition of complexes but also the higher level functional organization within cells. Advances over the last several years, particularly through the use of high-throughput proteomics techniques, have made it possible to map substantial fractions of protein interactions (the "interactomes") from model organisms including Arabidopsis thaliana (a flowering plant), Caenorhabditis elegans (a nematode), Drosophila melanogaster (fruit fly), and Saccharomyces cerevisiae (budding yeast). These interaction datasets have enabled systematic inquiry into the identification and study of protein complexes from organisms. Computational methods have played a significant role in this context, by contributing accurate, efficient, and exhaustive ways to analyze the enormous amounts of data. These methods have helped to compensate for some of the limitations in experimental datasets including the presence of biological and technical noise and the relative paucity of credible interactions.

In this book, we systematically walk through computational methods devised to date (approximately between 2000 and 2016) for identifying protein complexes from the network of protein interactions (the protein-protein interaction (PPI) network). We present a detailed taxonomy of these methods, and comprehensively evaluate them for protein complex identification across a variety of scenarios including the absence of many true interactions and the presence of false-positive interactions (noise) in PPI networks. Based on this evaluation, we highlight challenges faced by the methods, for instance in identifying sparse, sub-, or small complexes and in discerning overlapping complexes, and reveal how a combination of strategies is necessary to accurately reconstruct the entire complexosome.

© 2017 ACM Books (E-kirja): 9781970001549

Julkaisupäivä

E-kirja: 30. toukokuuta 2017

Saattaisit pitää myös näistä

Valitse tilausmalli

  • Yli miljoona tarinaa

  • Suosituksia juuri sinulle

  • Uusia Storytel Originals + eksklusiivisia sisältöjä kuukausittain

  • Turvallinen Kids Mode

  • Ei sitoutumisaikaa

Ainutlaatuinen tarjous vain rajoitetun ajan
Tarjous on voimassa 22.6.2025 asti

Standard

Sinulle joka kuuntelet säännöllisesti.

8.49 € /kuukausi
  • 1 käyttäjätili

  • 50 tuntia/kuukausi

  • Ei sitoutumisaikaa

Lunasta tarjous

Premium

Sinulle joka kuuntelet ja luet usein.

19.99 € /kuukausi
  • 1 käyttäjätili

  • 100 tuntia/kuukausi

  • Ei sitoutumisaikaa

Kokeile 7 päivää ilmaiseksi

Unlimited

Sinulle joka haluat rajattomasti tarinoita.

24.99 € /kuukausi
  • 1 käyttäjätili

  • Kuuntele ja lue rajattomasti

  • Ei sitoutumisaikaa

Kokeile 7 päivää ilmaiseksi

Family

Kun haluat jakaa tarinoita perheen kanssa.

Alkaen 26.99 €/kuukausi
  • 2-6 tiliä

  • 100 tuntia/kk jokaiselle käyttäjälle

  • Ei sitoutumisaikaa

2 käyttäjätiliä

26.99 € /kuukausi
Kokeile 7 päivää ilmaiseksi

Flex

Sinulle joka kuuntelet vähemmän.

9.99 € /kuukausi
  • 1 käyttäjätili

  • 20 tuntia/kuukausi

  • Säästä käyttämättömät tunnit, max 20h

  • Ei sitoutumisaikaa

Kokeile 7 päivää ilmaiseksi