ฟังและอ่าน

ก้าวเข้าสู่โลกแห่งเรื่องราวอันไม่มีที่สิ้นสุด

  • อ่านและฟังได้มากเท่าที่คุณต้องการ
  • มากกว่า 1 ล้านชื่อ
  • Storytel Originals ผลงานเฉพาะบน Storytel
  • 199บ./ด.
  • ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
เริ่ม
Cover for Hands-On Deep Learning with Go: A practical guide to building and implementing neural network models using Go

Hands-On Deep Learning with Go: A practical guide to building and implementing neural network models using Go

ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบ
คอลเลกชัน

นอนฟิกชั่น

Apply modern deep learning techniques to build and train deep neural networks using Gorgonia

Key Features

• Gain a practical understanding of deep learning using Golang

•

• Build complex neural network models using Go libraries and Gorgonia

•

• Take your deep learning model from design to deployment with this handy guide

Book Description

Go is an open source programming language designed by Google for handling large-scale projects efficiently. The Go ecosystem comprises some really powerful deep learning tools such as DQN and CUDA. With this book, you'll be able to use these tools to train and deploy scalable deep learning models from scratch.

This deep learning book begins by introducing you to a variety of tools and libraries available in Go. It then takes you through building neural networks, including activation functions and the learning algorithms that make neural networks tick. In addition to this, you'll learn how to build advanced architectures such as autoencoders, restricted Boltzmann machines (RBMs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and more. You'll also understand how you can scale model deployments on the AWS cloud infrastructure for training and inference.

By the end of this book, you'll have mastered the art of building, training, and deploying deep learning models in Go to solve real-world problems.

What you will learn

• Explore the Go ecosystem of libraries and communities for deep learning

•

• Get to grips with Neural Networks, their history, and how they work

•

• Design and implement Deep Neural Networks in Go

•

• Get a strong foundation of concepts such as Backpropagation and Momentum

•

• Build Variational Autoencoders and Restricted Boltzmann Machines using Go

•

• Build models with CUDA and benchmark CPU and GPU models

Who this book is for

This book is for data scientists, machine learning engineers, and AI developers who want to build state-of-the-art deep learning models using Go. Familiarity with basic machine learning concepts and Go programming is required to get the best out of this book.

© 2019 Packt Publishing (อีบุ๊ก): 9781789347883

วันเปิดตัว

อีบุ๊ก: 8 สิงหาคม 2562

หนังสือที่คล้ายกับ Hands-On Deep Learning with Go: A practical guide to building and implementing neural network models using Go

ทุกที่ ทุกเวลากับ Storytel:

  • กว่า 500 000 รายการ

  • Kids Mode (เนื้อหาที่ปลอดภัยสำหรับเด็ก)

  • ดาวน์โหลดหนังสือสำหรับการเข้าถึงแบบออฟไลน์

  • ยกเลิกได้ตลอดเวลา

ที่นิยมมากที่สุด

Unlimited

สำหรับผู้ที่ต้องการฟังและอ่านอย่างไม่จำกัด

199 บ. /เดือน

  • 1 บัญชี

  • การเข้าถึงแบบไม่ จำกัด

  • 1 บัญชี

  • ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

เริ่ม

Family

สำหรับผู้ที่ต้องการแบ่งปันเรื่องราวกับครอบครัวและเพื่อน

349 บ. /เดือน

  • 3 บัญชี

  • การเข้าถึงแบบไม่ จำกัด

  • ฟังได้ไม่จำกัด

  • ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

เริ่ม