Hands-On Deep Learning with Go: A practical guide to building and implementing neural network models using Go
- ผู้แต่ง
- สำนักพิมพ์
- ภาษา
- ภาษาอังกฤษ
- รูปแบบ
- คอลเลกชัน
นอนฟิกชั่น
Apply modern deep learning techniques to build and train deep neural networks using Gorgonia
Key Features
• Gain a practical understanding of deep learning using Golang
•
• Build complex neural network models using Go libraries and Gorgonia
•
• Take your deep learning model from design to deployment with this handy guide
Book Description
Go is an open source programming language designed by Google for handling large-scale projects efficiently. The Go ecosystem comprises some really powerful deep learning tools such as DQN and CUDA. With this book, you'll be able to use these tools to train and deploy scalable deep learning models from scratch.
This deep learning book begins by introducing you to a variety of tools and libraries available in Go. It then takes you through building neural networks, including activation functions and the learning algorithms that make neural networks tick. In addition to this, you'll learn how to build advanced architectures such as autoencoders, restricted Boltzmann machines (RBMs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and more. You'll also understand how you can scale model deployments on the AWS cloud infrastructure for training and inference.
By the end of this book, you'll have mastered the art of building, training, and deploying deep learning models in Go to solve real-world problems.
What you will learn
• Explore the Go ecosystem of libraries and communities for deep learning
•
• Get to grips with Neural Networks, their history, and how they work
•
• Design and implement Deep Neural Networks in Go
•
• Get a strong foundation of concepts such as Backpropagation and Momentum
•
• Build Variational Autoencoders and Restricted Boltzmann Machines using Go
•
• Build models with CUDA and benchmark CPU and GPU models
Who this book is for
This book is for data scientists, machine learning engineers, and AI developers who want to build state-of-the-art deep learning models using Go. Familiarity with basic machine learning concepts and Go programming is required to get the best out of this book.
© 2019 Packt Publishing (อีบุ๊ก): 9781789347883
วันเปิดตัว
อีบุ๊ก: 8 สิงหาคม 2562
หนังสือที่คล้ายกับ Hands-On Deep Learning with Go: A practical guide to building and implementing neural network models using Go
- Harry Potter and the Philosopher's Stone J.K. Rowling
- Atomic Habits เพราะชีวิตดีได้กว่าที่เป็น James Clear (เจมส์ เคลียร์)
- พ่อรวยสอนลูก : Rich Dad Poor Dad Robert T. Kiyosaki
- เพราะเราคู่กัน 1 JittiRain
- Real Alpha 1 Chiffon_cake
- ความฉลาดทางการเงิน (Money Literacy) จักรพงษ์ เมษพันธุ์
- สิ่งสำคัญของชีวิต นิ้วกลม
- Fourth Wing Rebecca Yarros
- แอนิมอล ฟาร์ม จอร์จ ออร์เวลล์
- ราโชมอน และเรื่องสั้นอื่นๆ Ryunosuke Akutagawa
- กลยุทธ์ ยุทธวิธี ผู้นำแบบซุนวู ซุนวู
- เชอร์ล็อก โฮล์มส์ : หุบเขาขวัญผวา เซอร์ อาร์เธอร์ โคนัน ดอยล์
- ไพรมหากาฬ เล่ม 1 พนมเทียน
- The Magic Rhonda Byrne
- เคล็ดลับจากพระพุทธเจ้า เรื่อง เงิน ณัฐพบธรรม
ทุกที่ ทุกเวลากับ Storytel:
กว่า 500 000 รายการ
Kids Mode (เนื้อหาที่ปลอดภัยสำหรับเด็ก)
ดาวน์โหลดหนังสือสำหรับการเข้าถึงแบบออฟไลน์
ยกเลิกได้ตลอดเวลา
