ฟังและอ่าน

ก้าวเข้าสู่โลกแห่งเรื่องราวอันไม่มีที่สิ้นสุด

  • อ่านและฟังได้มากเท่าที่คุณต้องการ
  • มากกว่า 1 ล้านชื่อ
  • Storytel Originals ผลงานเฉพาะบน Storytel
  • 199บ./ด.
  • ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
เริ่ม
Details page - Device banner - 894x1036

Machine Learning in Finance: Use Machine Learning Techniques for Day Trading and Value Trading in the Stock Market

4 การให้คะแนน

3.5

ระยะเวลา
1H 38นาที
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
Format
หมวดหมู่

ธุรกิจ เศรษฐศาสตร์

Are you a machine-learning enthusiast looking for a practical day-to-day application? Or are you just trying to incorporate machine-learning software in your trading decisions?

This audiobook is your answer.

While machine learning and finance have generally been seen as separate entities, this audiobook looks at several applications of machine learning in the financial world. Whether it is predicting the best time to buy a stock in a day-trading scenario or to determine the long-term value of a stock, financial ratios and common sense have always been used as reliable indicators.

But how do these compare about advanced machine-learning algorithms like clustering and regression? When would be the best time to use these?

What's included in this audiobook:

What financial machine learning is

Developing a trading strategy for stocks

Machine learning to determine current value of stocks

Optimal time to buy stocks

Machine-learning algorithm to predict when to sell a stock

Determine value of a penny stock

Trading automation software

Conclusion

© 2020 Author's Republic (หนังสือเสียง ): 9781662126314

วันที่วางจำหน่าย

หนังสือเสียง : 8 กรกฎาคม 2563

แท็ก

    คนอื่นก็สนุก...

    ทุกที่ ทุกเวลากับ Storytel:

    • กว่า 500 000 รายการ

    • Kids Mode (เนื้อหาที่ปลอดภัยสำหรับเด็ก)

    • ดาวน์โหลดหนังสือสำหรับการเข้าถึงแบบออฟไลน์

    • ยกเลิกได้ตลอดเวลา

    ที่นิยมมากที่สุด

    Unlimited

    สำหรับผู้ที่ต้องการฟังและอ่านอย่างไม่จำกัด

    199 บ. /เดือน
    • 1 บัญชี

    • การเข้าถึงแบบไม่ จำกัด

    • 1 บัญชี

    • ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

    เริ่ม

    Family

    สำหรับผู้ที่ต้องการแบ่งปันเรื่องราวกับครอบครัวและเพื่อน

    349 บ. /เดือน
    • 3 บัญชี

    • การเข้าถึงแบบไม่ จำกัด

    • ฟังได้ไม่จำกัด

    • ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

    เริ่ม