ฟังและอ่าน

ก้าวเข้าสู่โลกแห่งเรื่องราวอันไม่มีที่สิ้นสุด

  • อ่านและฟังได้มากเท่าที่คุณต้องการ
  • มากกว่า 1 ล้านชื่อ
  • Storytel Originals ผลงานเฉพาะบน Storytel
  • 199บ./ด.
  • ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
เริ่ม
Details page - Device banner - 894x1036

The Kaggle Book: Data analysis and machine learning for competitive data science

1 การให้คะแนน

2

ระยะเวลา
12H 29นาที
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
Format
หมวดหมู่

นอนฟิกชั่น

Millions of data enthusiasts from around the world compete on Kaggle, the most famous data science competition platform of them all. Participating in Kaggle competitions is a surefire way to improve your data analysis skills, network with an amazing community of data scientists, and gain valuable experience to help grow your career.

The first audiobook of its kind, The Kaggle Book assembles in one place the techniques and skills you'll need for success in competitions, data science projects, and beyond. Two Kaggle Grandmasters walk you through modeling strategies you won't easily find elsewhere, and the knowledge they've accumulated along the way. As well as Kaggle-specific tips, you'll learn more general techniques for approaching tasks based on image, tabular, textual data, and reinforcement learning. You'll design better validation schemes and work more comfortably with different evaluation metrics.

Whether you want to climb the ranks of Kaggle, build some more data science skills, or improve the accuracy of your existing models, this audiobook is for you.

© 2023 Packt Publishing (หนังสือเสียง ): 9781804612361

วันที่วางจำหน่าย

หนังสือเสียง : 12 เมษายน 2566

คนอื่นก็สนุก...

  1. The Creativity Code: How AI is learning to write, paint and think Marcus du Sautoy
  2. AI and Machine Learning for Coders: A Programmer's Guide to Artificial Intelligence Laurence Moroney
  3. The Fourth Age: Smart Robots, Conscious Computers, and the Future of Humanity Byron Reese
  4. Artificial Intelligence For Dummies Luca Massaron
  5. Deep Learning John D. Kelleher
  6. Data Science for Beginners: Comprehensive Guide to Most Important Basics in Data Science Alex Campbell
  7. Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are Seth Stephens-Davidowitz
  8. AI and Machine Learning for On-Device Development: A Programmer's Guide, 1st Edition Laurence Moroney
  9. Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World Karim R. Lakhani
  10. How Smart Machines Think Sean Gerrish
  11. Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence Joshua Gans
  12. Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence Kate Crawford
  13. The Deep Learning Revolution Terrence J. Sejnowski
  14. Data Mesh: What Is Data Mesh? Principles of Data Mesh Architecture Brian Murray
  15. The AI Delusion Gary Smith
  16. On the Future: Prospects for Humanity Martin Rees
  17. The Emperor's New Mind: Concerning Computers, Minds, and the Laws of Physics Roger Penrose
  18. Building Your Own Large Language Model: A comprehensive guide to creating Large Language Models (LLMs) Et Tu Code
  19. AI for beginners: Begin your AI developer journey in 2024 Et Tu Code
  20. Artificial Intelligence: Modern Magic or Dangerous Future? Yorick Wilks
  21. Computational Thinking Peter J. Denning
  22. Data-ism: The Revolution Transforming Decision Making, Consumer Behavior, and Almost Everything Else Steve Lohr
  23. Data Science John D. Kelleher
  24. Data Visualization Guide: Clear Guide to Data Science and Visualization Alex Campbell
  25. Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems Matt Housley
  26. Thinking Better: The Art of the Shortcut Marcus du Sautoy
  27. Data Science For Dummies: 2nd Edition Lillian Pierson
  28. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking Foster Provost
  29. Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale Zhamak Dehghani
  30. Coders: Who They Are, What They Think and How They Are Changing Our World Clive Thompson
  31. Big Data Revolution: What farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns Rob Thomas
  32. Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight John W. Foreman
  33. Smart Cities Germaine Halegoua
  34. Deep Learning for Finance: Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python Sofien Kaabar
  35. The Technological Singularity Murray Shanahan
  36. Machine Learning Introbooks Team
  37. Machine Learning: Deep Learning, Text Analytics, and Reinforcement Learning with Big Data David Feldspar
  38. Data Analysis Introbooks Team
  39. Data Visualization: Ultimate Guide to Data Mining and Visualization. Alex Campbell
  40. Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems Martin Kleppmann
  41. Database Internals: A Deep Dive into How Distributed Data Systems Work, 1st Edition Alex Petrov
  42. Data Analyses: Detailed, Scientific, and Business-Oriented Data Reading Skills Benjamin Farrar
  43. Learning from Data Introbooks Team
  44. Uberland: How Algorithms Are Rewriting the Rules of Work Alex Rosenblat
  45. Learning SQL: Generate, Manipulate, and Retrieve Data, 3rd Edition Alan Beaulieu

ทุกที่ ทุกเวลากับ Storytel:

  • กว่า 500 000 รายการ

  • Kids Mode (เนื้อหาที่ปลอดภัยสำหรับเด็ก)

  • ดาวน์โหลดหนังสือสำหรับการเข้าถึงแบบออฟไลน์

  • ยกเลิกได้ตลอดเวลา

ที่นิยมมากที่สุด

Unlimited

สำหรับผู้ที่ต้องการฟังและอ่านอย่างไม่จำกัด

199 บ. /เดือน
  • 1 บัญชี

  • การเข้าถึงแบบไม่ จำกัด

  • 1 บัญชี

  • ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

เริ่ม

Family

สำหรับผู้ที่ต้องการแบ่งปันเรื่องราวกับครอบครัวและเพื่อน

349 บ. /เดือน
  • 3 บัญชี

  • การเข้าถึงแบบไม่ จำกัด

  • ฟังได้ไม่จำกัด

  • ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

เริ่ม