
Всеки момент е подходящ за добра история. Над 500 000 заглавия ви очакват – включете се още днес! Потопете се в безкраен свят от сюжети и емоции.
Активирайте офертатаДокументални
Probabilistic Graphical Models is a technique in machine learning that uses the concepts of graph theory to compactly represent and optimally predict values in our data problems. In real world problems, it's often difficult to select the appropriate graphical model as well as the appropriate inference algorithm, which can make a huge difference in computation time and accuracy. Thus, it is crucial to know the working details of these algorithms.
This book starts with the basics of probability theory and graph theory, then goes on to discuss various models and inference algorithms. All the different types of models are discussed along with code examples to create and modify them, and also to run different inference algorithms on them. There is a complete chapter devoted to the most widely used networks Naive Bayes Model and Hidden Markov Models (HMMs). These models have been thoroughly discussed using real-world examples.
© 2015 Packt Publishing (Е-книга): 9781784395216
Дата на излизане
Е-книга: 3 август 2015 г.
Над 500,000 заглавия на 6 езика
Нови книги всяка седмица и ексклузивни заглавия
Детски режим - безопасна зона за деца
Офлайн режим
Най-добрият избор. Открийте хиляди незабравими истории.
8.69 € | 16.99 лв. /30 дни
Избирайте от хиляди заглавия
Слушайте и четете неограничено
Прекратете по всяко време
33% отстъпка от месечния абонамент. Избирайте от хиляди заглавия.
69.53 € | 135.99 лв. /година
Избирайте от хиляди заглавия
Слушайте и четете неограничено
Прекратете по всяко време
Споделете историите със семейството или приятелите си.
12.78 € | 24.99 лв. /30 дни
Потопете се заедно в света на историите
Слушайте и четете неограничено
Прекратете по всяко време
Споделете историите със семейството или приятелите си.
14.99 € | 29.32 лв. /30 дни
Потопете се заедно в света на историите
Слушайте и четете неограничено
Прекратете по всяко време