Зареди всеки ден с любими истории

Избирай от хиляди заглавия и превърни всяко пътуване, разходка или почивка в специален момент. Сега с 50% отстъпка за 2 месеца

  • Над 1 милион заглавия на 7 езика
  • Детски режим - безопасна зона за деца
  • Нови книги всяка седмица и ексклузивни заглавия
  • Офлайн режим
Активирай офертата
Cover for Optuna for Efficient Hyperparameter Optimization: The Complete Guide for Developers and Engineers

Optuna for Efficient Hyperparameter Optimization: The Complete Guide for Developers and Engineers

Език
Английски
Формат
Категория

Документални

"Optuna for Efficient Hyperparameter Optimization"

"Optuna for Efficient Hyperparameter Optimization" is an authoritative guide dedicated to the science and practice of hyperparameter optimization, with a special focus on the Optuna framework. The book opens by examining foundational principles, elucidating how hyperparameters impact model performance across algorithms and how the careful structuring of search spaces and objective functions drives superior results. Readers are introduced to both established and cutting-edge methods, from grid and random search to sophisticated Bayesian and automated approaches, all while considering reproducibility, efficiency, and scalability as central concerns in modern machine learning experimentation.

Delving into Optuna’s robust architecture, the book unveils the key design philosophies, core concepts, and internal mechanics that set it apart. Detailed explorations cover the lifecycle of studies and trials, the modular sampler and pruner interfaces, and distributed execution across HPC and cloud environments. Advanced techniques for search space engineering, custom sampler and pruner development, and dynamic adaptation are presented, equipping practitioners with best practices and warnings against common anti-patterns in high-dimensional and complex optimization scenarios.

Bridging theory with real-world application, the text features a wealth of case studies, demonstrating Optuna’s effectiveness from tabular data and deep learning to time series, NLP, and computer vision. Dedicated chapters address smooth integration with leading machine learning ecosystems, including scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, and enterprise-level orchestration tools. The book concludes with forward-looking insights into customization, visualization, explainability, and emerging research, positioning readers to leverage Optuna for both current challenges and the rapidly evolving frontiers of hyperparameter optimization.

© 2025 HiTeX Press (Е-книга): 6610001062736

Дата на излизане

Е-книга: 20 август 2025 г.

Разгледай още от

    Другите харесаха също...

    Избери своя абонамент

    • Над 1 милион заглавия на 7 езика

    • Нови книги всяка седмица и ексклузивни заглавия

    • Детски режим - безопасна зона за деца

    • Офлайн режим

    Най-популярен

    Unlimited

    Най-добрият избор. Открий хиляди незабравими истории.

    8.69 € | 16.99 лв. /30 дни

    • 1 профил

    • Неограничен достъп

    • Избирай сред милион заглавия

    • Слушай и чети неограничено

    • Прекрати по всяко време

    Пробвай сега

    Unlimited Годишен

    33% отстъпка от месечния абонамент. Избирай сред милион заглавия.

    69.53 € | 135.99 лв. /година

    12 месеца на цената на 8
    • 1 профил

    • Неограничен достъп

    • Избирай от хиляди заглавия

    • Слушай и чети неограничено

    • Прекрати по всяко време

    Пробвай сега

    Family 2 профила

    Сподели историите със семейството или приятелите си.

    12.78 € | 24.99 лв. /30 дни

    • 2 профила

    • Неограничен достъп

    • Потопете се заедно в света на историите

    • Слушайте и четете неограничено

    • Прекратете по всяко време

    Пробвай сега

    Family 3 профила

    Сподели историите със семейството или приятелите си.

    14.99 € | 29.32 лв. /30 дни

    • 3 профила

    • Неограничен достъп

    • Потопете се заедно в света на историите

    • Слушайте и четете неограничено

    • Прекратете по всяко време

    Пробвай сега