MLflow in Practice: Definitive Reference for Developers and Engineers

Kieli
Englanti
Formaatti
Kategoria

Tietokirjallisuus

"MLflow in Practice"

"MLflow in Practice" is a comprehensive guide for data scientists, ML engineers, and enterprise practitioners seeking to harness the full power of MLflow in modern MLOps workflows. The book opens with a thorough exploration of MLflow’s core components—including Experiment Tracking, Projects, Models, and Model Registry—demystifying its architecture, deployment patterns, and seamless integration with leading platforms like Databricks, AzureML, Kubeflow, and Airflow. Readers gain valuable insights into positioning MLflow within the broader MLOps ecosystem, choosing between open source and enterprise offerings, and implementing robust security and governance practices from the outset.

Delving deep into practical implementation, the book provides actionable best practices for managing experiments, logging and visualizing runs, packaging reproducible ML projects, and orchestrating scalable deployment pipelines. Advanced chapters address complex scenarios such as distributed experimentation, hybrid and multi-cloud deployments, model lifecycle management, automated retraining, and CI/CD integration. Coverage extends to securing sensitive data, ensuring compliance with industry regulations, and developing enterprise-ready ML systems with full traceability, auditability, and disaster recovery.

Enriched with real-world case studies and forward-looking insights, "MLflow in Practice" showcases MLflow’s transformative role across diverse domains—from regulated enterprise environments and academic research to edge IoT and AI startups. Readers will not only learn how to deploy, monitor, and optimize ML models in production, but also stay ahead of emerging trends in generative AI, open standards, and collaborative experimentation. Whether you are modernizing machine learning operations or scaling ML workflows globally, this book equips you with the strategies, patterns, and technical know-how to maximize impact with MLflow.

© 2025 HiTeX Press (E-kirja): 6610000874880

Julkaisupäivä

E-kirja: 14. kesäkuuta 2025

Avainsanat

    Kuuntele missä ja milloin haluat

    Astu tarinoiden maailmaan

    • Pohjoismaiden suosituin ääni- ja e-kirjapalvelu
    • Uppoudu suureen valikoimaan äänikirjoja ja e-kirjoja
    • Storytel Original -sisältöjä yksinoikeudella
    • Ei sitoutumisaikaa
    Aloita ilmainen kokeilu
    Cover for MLflow in Practice: Definitive Reference for Developers and Engineers

    Saattaisit pitää myös näistä

    Valitse tilausmalli

    • Nauti yli miljoonasta tarinasta, henkilökohtaisista suosituksista, viikottaisista uutuuksista sekä turvallisesta lastentilasta. Ei sitoutumisaikaa. 

    Suosituin

    Premium

    Kuuntele ja lue usein

    19.99 € /kk

    • 1 käyttäjätili

    • 100 tuntia/kk

    • Ei sitoutumisaikaa

    Lunasta tarjous

    Standard

    Kuuntele ja lue säännöllisesti

    16.99 € /kk

    • 1 käyttäjätili

    • 50 tuntia/kk

    • Ei sitoutumisaikaa

    Lunasta tarjous

    Unlimited

    Kuuntele ja lue rajattomasti

    29.99 € /kk

    • 1 käyttäjätili

    • Kuuntele ja lue rajattomasti

    • Ei sitoutumisaikaa

    Aloita ilmainen kokeilu

    Family

    Jaa tarinat koko perheelle

    Alkaen 26.99 € /kuukausi

    • 2-6 käyttäjätiliä

    • 100 tuntia/kk jokaiselle käyttäjälle

    • Ei sitoutumisaikaa

    Sinä + 1 perheenjäsen

    2 käyttäjätiliä

    26.99 € /kk

    Aloita ilmainen kokeilu

    Flex

    Kuuntele ja lue harvemmin - säästä käyttämättömät tunnit

    9.99 € /kk

    • 1 käyttäjätili

    • 20 tuntia/kk

    • Säästä käyttämättömät tunnit, max 20h

    • Ei sitoutumisaikaa

    Aloita ilmainen kokeilu