MLflow in Practice: Definitive Reference for Developers and Engineers
- Kirjailija
- Kustantaja
- Kieli
- Englanti
- Formaatti
- Kategoria
Tietokirjallisuus
"MLflow in Practice"
"MLflow in Practice" is a comprehensive guide for data scientists, ML engineers, and enterprise practitioners seeking to harness the full power of MLflow in modern MLOps workflows. The book opens with a thorough exploration of MLflow’s core components—including Experiment Tracking, Projects, Models, and Model Registry—demystifying its architecture, deployment patterns, and seamless integration with leading platforms like Databricks, AzureML, Kubeflow, and Airflow. Readers gain valuable insights into positioning MLflow within the broader MLOps ecosystem, choosing between open source and enterprise offerings, and implementing robust security and governance practices from the outset.
Delving deep into practical implementation, the book provides actionable best practices for managing experiments, logging and visualizing runs, packaging reproducible ML projects, and orchestrating scalable deployment pipelines. Advanced chapters address complex scenarios such as distributed experimentation, hybrid and multi-cloud deployments, model lifecycle management, automated retraining, and CI/CD integration. Coverage extends to securing sensitive data, ensuring compliance with industry regulations, and developing enterprise-ready ML systems with full traceability, auditability, and disaster recovery.
Enriched with real-world case studies and forward-looking insights, "MLflow in Practice" showcases MLflow’s transformative role across diverse domains—from regulated enterprise environments and academic research to edge IoT and AI startups. Readers will not only learn how to deploy, monitor, and optimize ML models in production, but also stay ahead of emerging trends in generative AI, open standards, and collaborative experimentation. Whether you are modernizing machine learning operations or scaling ML workflows globally, this book equips you with the strategies, patterns, and technical know-how to maximize impact with MLflow.
© 2025 HiTeX Press (E-kirja): 6610000874880
Julkaisupäivä
E-kirja: 14. kesäkuuta 2025
Saattaisit pitää myös näistä
- Vendi: Jotta muut tytöt pääsisivät kotiin Saara Salminen
- Nico Lingman: Sodassa ja rakkaudessa Miia Saari
- Itsekkyyden aika: Miten yltiöyksilöllinen kulttuurimme sai meidät voimaan pahoin Liisa Keltikangas-Järvinen
- Pelko ja viha Joonas Vaara
- Pohjois-Savon Escobar Tatiana Elf
- Harry Potter ja viisasten kivi J.K. Rowling
- Erikoisjoukoissa – Janne Lehtosen tarina Kati Pukki, Janne Lehtonen
- Sinä kuolet huomenna Tapani Bagge, Toni Hakala
- Olga Temonen (Olgan ääni). Aika jonka sain Anneli Juutilainen, Olga Temonen
- Helmasynti Linda Jakobsson
- Let them -teoria: Elämän mullistava menetelmä, josta miljoonat puhuvat Mel Robbins, Sawyer Robbins
- Saamaton perfektionisti ja ADHD:n viisi muuta paradoksia Juulia Järvdike
- Vuokralainen Freida McFadden
- Varjeltu Max Seeck
- Olga Temonen. Aika jonka sain Anneli Juutilainen, Olga Temonen
Valitse tilausmalli
Nauti yli miljoonasta tarinasta, henkilökohtaisista suosituksista, viikottaisista uutuuksista sekä turvallisesta lastentilasta. Ei sitoutumisaikaa.
Premium
Kuuntele ja lue usein
19.99 € /kk
1 käyttäjätili
100 tuntia/kk
Ei sitoutumisaikaa
Standard
Kuuntele ja lue säännöllisesti
16.99 € /kk
1 käyttäjätili
50 tuntia/kk
Ei sitoutumisaikaa
Unlimited
Kuuntele ja lue rajattomasti
29.99 € /kk
1 käyttäjätili
Kuuntele ja lue rajattomasti
Ei sitoutumisaikaa
Family
Jaa tarinat koko perheelle
Alkaen 26.99 € /kuukausi
2-6 käyttäjätiliä
100 tuntia/kk jokaiselle käyttäjälle
Ei sitoutumisaikaa
Sinä + 1 perheenjäsen
2 käyttäjätiliä26.99 € /kk
Flex
Kuuntele ja lue harvemmin - säästä käyttämättömät tunnit
9.99 € /kk
1 käyttäjätili
20 tuntia/kk
Säästä käyttämättömät tunnit, max 20h
Ei sitoutumisaikaa
Minulla on
Kampanjakoodi