Znajdź swoją nową ulubioną historię - teraz za jedyne 19,95 zł miesięcznie przez pierwsze 4 miesiące
Czytaj i słuchaj jak chcesz i ile chcesz
Ponad 500 000 tytułów
Tytuły dostępne wyłącznie w Storytel oraz Storytel Originals
Łatwa rezygnacja w dowolnym momencie
Angielski
FormatKategoria"Applied ClearML for Efficient Machine Learning Operations"
"Applied ClearML for Efficient Machine Learning Operations" presents a comprehensive exploration of ClearML as a powerhouse platform within the modern MLOps landscape. The book opens by grounding readers in the evolution from DevOps to MLOps, dissecting the unique lifecycle, security, and scalability challenges inherent in production machine learning. Delving deeply into ClearML’s architecture, readers gain a nuanced understanding of its client-server-agent design and core extensibility, while thoughtful comparisons to solution peers like MLflow and Kubeflow offer a critical perspective on its unique value proposition.
The journey continues with a rich, practical focus on advanced experiment management, data and artifact lifecycle handling, and pipeline orchestration. Readers are equipped with actionable approaches for experiment tracking, dependency management, and collaborative workflow design. ClearML’s robust integrations with external data science tools, support for distributed and cost-efficient model training, and detailed guides for building reproducible, auditable, and compliant ML systems make this volume an indispensable resource for professionals aiming to scale their operations reliably and securely.
Finally, the book turns toward future trends and innovative use cases, illustrating how ClearML enables cutting-edge AutoML, federated learning, and human-in-the-loop workflows. Practical guidance on production deployment, real-time inference, advanced security, and enterprise-grade governance ensures readers are empowered to operationalize ML at scale. Whether automating routine pipelines, optimizing resource allocation, or orchestrating complex cross-system workflows, this in-depth guide positions ClearML as an essential platform for delivering value across the entire ML lifecycle.
© 2025 HiTeX Press (E-book): 6610001018207
Wydanie
E-book: 15 sierpnia 2025
Tagi
Ponad 500 000 tytułów w cenie jednego abonamentu
Słuchaj i czytaj w trybie offline
Ekskluzywne produkcje audio Storytel Original
Tryb dziecięcy Kids Mode
Anuluj kiedy chcesz
Dla tych, którzy chcą słuchać i czytać bez limitów.
39.90 zł /30 dni
1 konto
Słuchanie bez limitów
Anuluj w dowolnym momencie
Dla tych, którzy chcą słuchać i czytać bez limitów.
39.90 zł /30 dni
1 konto
Słuchanie bez limitów
Anuluj w dowolnym momencie
Dla tych, którzy słuchają i czytają od czasu do czasu.
22.90 zł /30 dni
1 konto
10 godzin / miesiąc
Anuluj w dowolnym momencie
Dla tych, którzy chcą dzielić się historiami ze znajomymi i rodziną.
Od 59.90 zł /30 dni
2–3 konta
Słuchanie bez limitów
Anuluj w dowolnym momencie
59.90 zł /30 dni
O nas
Kariera
Nowe funkcje aplikacji
Relacje inwestorskie
Deklaracja dostępności
Whistleblow
Wyszukiwarka
Tytuły
Serie wydawnicze
Podcasty
Storytel Original
Autorzy
Lektorzy
Kontakt i pomoc
Subskrypcje
Kup kartę podarunkową
Zrealizuj kartę podarunkową
Zniżka studencka
Blog Storytel
Polski
Polska
Polityka prywatności
Regulamin
O cookies
