Słuchaj i czytaj kiedy chcesz

Romans na spacerze? Kryminał w drodze do pracy? Wciągający thriller, gdy gotujesz? Z ponad 500 tys. tytułów do wyboru, nigdy nie zabraknie Ci najlepszych historii. Zacznij słuchać już dziś - ale uważaj, te emocje uzależniają!

  • Wypróbuj przez 7 dni
  • Czytaj i słuchaj jak chcesz i ile chcesz
  • Ponad 500 000 tytułów
  • Tytuły dostępne wyłącznie w Storytel oraz Storytel Originals
  • Łatwa rezygnacja w dowolnym momencie
Wypróbuj przez 7 dni
PL - Details page - Device banner - 894x1036
Cover for Preparing Data for Analysis with JMP

Preparing Data for Analysis with JMP

Język
Angielski
Format
Kategoria

Literatura Faktu

Access and clean up data easily using JMP®!

Data acquisition and preparation commonly consume approximately 75% of the effort and time of total data analysis. JMP provides many visual, intuitive, and even innovative data-preparation capabilities that enable you to make the most of your organization's data.

Preparing Data for Analysis with JMP® is organized within a framework of statistical investigations and model-building and illustrates the new data-handling features in JMP, such as the Query Builder. Useful to students and programmers with little or no JMP experience, or those looking to learn the new data-management features and techniques, it uses a practical approach to getting started with plenty of examples. Using step-by-step demonstrations and screenshots, this book walks you through the most commonly used data-management techniques that also include lots of tips on how to avoid common problems.

With this book, you will learn how to:

• Manage database operations using the JMP Query Builder • Get data into JMP from other formats, such as Excel, csv, SAS, HTML, JSON, and the web • Identify and avoid problems with the help of JMP’s visual and automated data-exploration tools • Consolidate data from multiple sources with Query Builder for tables • Deal with common issues and repairs that include the following tasks: • reshaping tables (stack/unstack) • managing missing data with techniques such as imputation and Principal Components Analysis • cleaning and correcting dirty data • computing new variables • transforming variables for modelling • reconciling time and date • • Subset and filter your data • Save data tables for exchange with other platforms

© 2017 SAS Institute (E-book): 9781635261486

Wydanie

E-book: 3 maja 2017

Inni polubili także ...

Wybierz swoją subskrypcję:

  • Ponad 500 000 tytułów w cenie jednego abonamentu

  • Wypróbuj przez 7 dni

  • Słuchaj i czytaj w trybie offline

  • Ekskluzywne produkcje audio Storytel Original

  • Tryb dziecięcy Kids Mode

  • Anuluj kiedy chcesz

Najpopularniejsze

Unlimited

Dla tych, którzy chcą słuchać i czytać bez limitów.

39.90 zł /30 dni

7 dni za darmo
  • 1 konto

  • Słuchanie bez limitów

  • Anuluj w dowolnym momencie

Wypróbuj

Unlimited na rok

Dla tych, którzy chcą słuchać i czytać bez limitów.

39.90 zł /30 dni

7 dni za darmo
  • 1 konto

  • Słuchanie bez limitów

  • Anuluj w dowolnym momencie

Rozpocznij subskrypcję

Basic

Dla tych, którzy słuchają i czytają od czasu do czasu.

22.90 zł /30 dni

7 dni za darmo
  • 1 konto

  • 10 godzin / miesiąc

  • Anuluj w dowolnym momencie

Wypróbuj

Family

Dla tych, którzy chcą dzielić się historiami ze znajomymi i rodziną.

Od 59.90 zł /30 dni

7 dni za darmo
  • 2–3 konta

  • Słuchanie bez limitów

  • Anuluj w dowolnym momencie

Ty + 1 członek rodziny2 kont

59.90 zł /30 dni

Wypróbuj