Lyssna när som helst, var som helst

Kliv in i en oändlig värld av stories

  • 1 miljon stories
  • Hundratals nya stories varje vecka
  • Få tillgång till exklusivt innehåll
  • Avsluta när du vill
Starta erbjudandet
SE - Details page - Device banner - 894x1036
Cover for Facets of a Smart City: Computational and Experimental Techniques for Sustainable Urban Development

Facets of a Smart City: Computational and Experimental Techniques for Sustainable Urban Development

Språk
Engelska
Format
Kategori

Fakta

A smart city uses technology to provide services and solve problems to improve urban policy efficiency, reduce waste, improve quality of life, and maximize social inclusion. By 2050, 66% of the world’s population is expected to be urban, which is a key driver of a global trend toward the creation of smart cities. This trend creates many opportunities for urban planning committees to learn how to design, modernize, and operate smart cities intelligently and effectively.

Facets of a Smart City: Computational and Experimental Techniques for Sustainable Urban Development is a collection of topics that are relevant to the design of a smart city. This book aims to complement technical journal articles that require advanced knowledge of the subject of smart cities and applications for readers. It aims to bridge knowledge gaps in sustainable urban design by providing background information via case studies to facilitate students, recent graduates and new practitioners in urban design and planning.

Key Features:

- This book features 9 chapters that cover 6 major domains, which include (i) information modelling, (ii) internet of things, (iii) intelligent transportation systems, (iv) water supply, (v) waste management and (vi) sustainable environment

- Computational techniques are included in the book. These include artificial neural networks, stochastic models, particle swarm optimization, machine learning, and adaptive neuro-fuzzy Inference systems.

- Goals of case studies presented in this book use computational techniques to offer readers examples of supervised, unsupervised and reinforcement learning strategies in the context of smart city applications

- References are provided for further reading

© 2001 Bentham Science (E-bok): 9789815049077

Utgivningsdatum

E-bok: 15 augusti 2001

Taggar

Andra gillade också ...

Därför kommer du älska Storytel

  • 1 miljon stories

  • Lyssna och läs offline

  • Exklusiva nyheter varje vecka

  • Kids Mode (barnsäker miljö)

Populäraste valet

Premium

Lyssna och läs ofta.

169 kr /månad

7 dagar gratis
  • Exklusivt innehåll varje vecka

  • Avsluta när du vill

  • Obegränsad lyssning på podcasts

Starta erbjudandet

Unlimited

Lyssna och läs obegränsat.

249 kr /månad

  • Exklusivt innehåll varje vecka

  • Avsluta när du vill

  • Obegränsad lyssning på podcasts

  • (Tidigare lägsta pris 229 kr)

Starta erbjudandet

Family

Dela stories med hela familjen.

Från 239 kr /månad

7 dagar gratis
  • Exklusivt innehåll varje vecka

  • Avsluta när du vill

  • Obegränsad lyssning på podcasts

Du + 1 familjemedlem2 konton

239 kr /månad

Starta erbjudandet

Flex

Lyssna och läs ibland – spara dina olyssnade timmar.

99 kr /månad

7 dagar gratis
  • Spara upp till 100 olyssnade timmar

  • Exklusivt innehåll varje vecka

  • Avsluta när du vill

  • Obegränsad lyssning på podcasts

Starta erbjudandet