Kliv in i en oändlig värld av stories
Fakta
Take a data-first and use-case-driven approach with Low-Code AI to understand machine learning and deep learning concepts. This hands-on guide presents three problem-focused ways to learn no-code ML using AutoML, low-code using BigQuery ML, and custom code using scikit-learn and Keras. In each case, you'll learn key ML concepts by using real-world datasets with realistic problems.
Business and data analysts get a project-based introduction to ML/AI using a detailed, data-driven approach: loading and analyzing data; feeding data into an ML model; building, training, and testing; and deploying the model into production. Authors Michael Abel and Gwendolyn Stripling show you how to build machine learning models for retail, healthcare, financial services, energy, and telecommunications.
You'll learn how to distinguish between structured and unstructured data and the challenges they present; visualize and analyze data; preprocess data for input into a machine learning model; differentiate between the regression and classification supervised learning models; compare different ML model types and architectures, from no code to low code to custom training; design, implement, and tune ML models; and export data to a GitHub repository for data management and governance.
© 2025 Ascent Audio (Ljudbok): 9781663754202
Utgivningsdatum
Ljudbok: 30 september 2025
1 miljon stories
Lyssna och läs offline
Exklusiva nyheter varje vecka
Kids Mode (barnsäker miljö)
Lyssna och läs ofta.
169 kr /månad
Exklusivt innehåll varje vecka
Avsluta när du vill
Obegränsad lyssning på podcasts
Lyssna och läs obegränsat.
249 kr /månad
Exklusivt innehåll varje vecka
Avsluta när du vill
Obegränsad lyssning på podcasts
(Tidigare lägsta pris 229 kr)
Dela stories med hela familjen.
Från 239 kr /månad
Exklusivt innehåll varje vecka
Avsluta när du vill
Obegränsad lyssning på podcasts
239 kr /månad
Lyssna och läs ibland – spara dina olyssnade timmar.
99 kr /månad
Spara upp till 100 olyssnade timmar
Exklusivt innehåll varje vecka
Avsluta när du vill
Obegränsad lyssning på podcasts
Svenska
Sverige
