Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java: A Comprehensive Guide to Data Cleaning and Transformation
- Höfundar
- Útgefandi
- Tungumál
- enska
- Gerð
- Flokkur
Óskáldað efni
This book is designed for aspiring data scientists and those involved in data cleaning. It covers features of NumPy and Pandas, along with creating databases and tables in MySQL. It also addresses various data wrangling tasks using Python scripts and awk-based shell scripts. Companion files with code are available from the publisher. Understanding data cleaning and manipulation is vital for data scientists. This book provides a comprehensive introduction to essential tools and techniques. From Python basics to advanced data wrangling, it equips readers with the skills needed to manage and clean data effectively. The journey begins with an introduction to Python and progresses through working with data, Pandas, and SQL. It also covers Java, JSON, XML, and specific data cleaning tasks. The book culminates with detailed data wrangling techniques, ensuring readers gain practical, hands-on experience in data management.
© 2024 Packt Publishing (Rafbók): 9781836645726
Útgáfudagur
Rafbók: 1 augusti 2024
- Salka-Valka Halldór Laxness
- Tvöfalt svikalíf unnusta míns: Hin fjölskyldan hans bjó í hálftima fjarlægð Coleen Greenwood, Karen Crear
- Harry Potter og viskusteinninn J.K. Rowling
- Sjálfstætt fólk Halldór Laxness
- Yesteryear Caro Claire Burke
- Alfa Lilja Sigurðardóttir
- Allar litlu lygarnar Eva Björg Ægisdóttir
- Rósa og Björk Satu Ramö
- Allt minnir á þig Colleen Hoover
- Blóðberg Þóra Karítas Árnadóttir
- Kósýkvöld með Láru Birgitta Haukdal
- Náðarstund Hannah Kent
- Verity Colleen Hoover
- Lína langsokkur Astrid Lindgren
- Hildur Satu Rämö
Veldu áskrift
1 milljón hljóð- og rafbækur
Barnvænt viðmót með Kids Mode
Hlustaðu og lestu á sama tíma
Vistaðu bækurnar fyrir ferðalögin
Unlimited
Besti valkosturinn fyrir einn notanda
3290 kr á mánuði
1 aðgangur
Ótakmörkuð hlustun
1 milljón hljóð- og rafbækur
Engin skuldbinding
Getur sagt upp hvenær sem er
Family
Fyrir þau sem vilja deila sögum með fjölskyldu og vinum.
Frá 3990 kr á mánuði
2-6 aðgangar
100 klst/mán fyrir hvern aðgang
1 milljón hljóð- og rafbækur
Engin skuldbinding
Getur sagt upp hvenær sem er
Þú + 1 fjölskyldumeðlimur
2 aðgangar3990 kr á mánuði
